Spis tresci
- Poziomy studiów i tytuły po sztucznej inteligencji w Warszawie
- Sztuczna inteligencja w Warszawie na skróty
- Zasady i terminy rekrutacji na sztuczną inteligencję w Warszawie na uczelnie publiczne
- Ile kosztuje sztuczna inteligencja w Warszawie?
- Sztuczna inteligencja czy kierunek pokrewny w Warszawie?
- Jak wybrać między tymi kierunkami?
Sztuczna inteligencja w Warszawie to kierunek dla osób, które chcą połączyć programowanie, analizę danych, uczenie maszynowe i myślenie o tym, jak AI działa w praktyce. W stolicy znajdziesz zarówno studia techniczne, jak i bardziej interdyscyplinarne, łączące AI z kognitywistyką, biznesem albo prawem.

Poziomy studiów i tytuły po sztucznej inteligencji w Warszawie
Najczęściej są to studia pierwszego stopnia, ale w Warszawie pojawiają się też programy magisterskie i kierunki łączone z AI.
| Poziom studiów | Czas trwania | Tytuł po ukończeniu |
|---|---|---|
| Studia I stopnia np. kognitywistyka i sztuczna inteligencja | 3 lata 6 semestrów | licencjat |
| Studia I stopnia np. informatyka ze specjalnością AI | 4 lata 8 semestrów | inżynier |
| Studia II stopnia np. programy AI w biznesie, prawie lub analizie danych | 2 lata 4 semestry | magister |
Sztuczna inteligencja w Warszawie na skróty
Krótki przegląd ofert, trybów i różnic, które najczęściej decydują o wyborze studiów.
| Informacja | Konkret dla Warszawy |
|---|---|
| Liczba uczelni | kilka warszawskich ofert kierunek główny lub blisko powiązany z AI |
| Uczelnia publiczna / niepubliczna | publiczna niepubliczna w mieście spotkasz oba typy ofert |
| Dostępne tryby | stacjonarne niestacjonarne wieczorowe hybrydowe |
| Język studiów | polski angielski |
| Przykładowe przedmioty | programowanie w Pythonie matematyka dla AI uczenie maszynowe deep learning NLP analiza danych |
| Dla kogo | osoby analityczne osoby lubiące matematykę osoby zainteresowane technologią osoby, które chcą łączyć AI z biznesem lub kognitywistyką |
| Możliwe ścieżki po studiach | AI developer data scientist analityk danych specjalista NLP ML engineer projekty technologiczne |
| Co sprawdzić przed wyborem | tryb studiów czesne program zajęć praktyki rekrutację |
Zasady i terminy rekrutacji na sztuczną inteligencję w Warszawie na uczelnie publiczne
W publicznej ofercie najważniejsze są terminy, matura i sposób liczenia wyniku rekrutacyjnego.
Uniwersytet Warszawski
| Informacja | Szczegóły |
|---|---|
| Terminy rekrutacji | 1 czerwca 2026 r., godz. 12:00 10 lipca 2026 r., godz. 23:59 rejestracja i opłata w I turze |
| Ogłoszenie wyników | 17 lipca 2026 r. |
| Składanie dokumentów | 20–23 lipca 2026 r. I etap 27–30 lipca 2026 r. lista rezerwowa |
| Rekrutacja uzupełniająca | 4 sierpnia 2026 r., godz. 12:00 13 września 2026 r., godz. 23:59 |
| Przedmioty i wagi | język polski matematyka język obcy nowożytny jeden dodatkowy przedmiot waga z wielokrotności 5% próg kwalifikacji: 50 pkt |
Ile kosztuje sztuczna inteligencja w Warszawie?
W zestawieniu ujęto konkretne opłaty za studia i rekrutację tam, gdzie są już podane w aktualnej ofercie.
| Uczelnia | Tryb / opłata | Koszt | Komentarz |
|---|---|---|---|
| Uniwersytet Warszawski sztuczna inteligencja i kognitywistyka | niestacjonarne | 7 250 zł / rok | opłata za studia niestacjonarne pierwszego stopnia |
| Uniwersytet Warszawski rekrutacja | opłata rekrutacyjna | do sprawdzenia w aktualnej ofercie | kwota może zależeć od zasad naboru i wybranej ścieżki |
| Uniwersytet VIZJA kognitywistyka i sztuczna inteligencja | stacjonarne / niestacjonarne | 4 300 zł / semestr | czesne dla I roku studiów w języku polskim |
| Uniwersytet VIZJA kognitywistyka i sztuczna inteligencja | stacjonarne / niestacjonarne | 5 300 zł / semestr | czesne dla studiów w języku angielskim na I roku |
| Uniwersytet VIZJA rekrutacja + legitymacja | opłata jednorazowa | 107 zł | łączona opłata przy zapisie |
Sztuczna inteligencja czy kierunek pokrewny w Warszawie?
W Warszawie AI pojawia się także w programach łączonych z informatyką, kognitywistyką i prawem.
| Kierunek | Czym się wyróżnia? | Dla kogo będzie najlepszy? |
|---|---|---|
| Sztuczna inteligencja / kognitywistyka i AI | Łączy programowanie, analizę danych, uczenie maszynowe i często także wątki z poznaniem, językiem lub etyką. | Dla osób, które chcą studiować AI możliwie szeroko i jednocześnie rozumieć, jak technologia działa w kontekście człowieka. |
| Informatyka ze specjalnością AI | Stawia mocniej na fundamenty techniczne: programowanie, algorytmy, systemy inteligentne i praktyczne projekty. | Dla kandydatów, którzy chcą wejść do świata IT i rozwijać się w stronę Machine Learning lub Data Science. |
| Prawo sztucznej inteligencji | Koncentruje się na regulacjach, odpowiedzialności, etyce, ochronie danych i wykorzystywaniu AI w organizacjach. | Dla osób, które wolą analizę prawną i społeczną od technicznego programowania. |
| AI w biznesie lub zarządzaniu | Łączy podstawy AI z zastosowaniami w firmach, projektach, analizie danych i decyzjach menedżerskich. | Dla kandydatów, którzy myślą o AI jako narzędziu do pracy w biznesie, a nie wyłącznie w programowaniu. |
Jak wybrać między tymi kierunkami?
Najłatwiej porównać program po tym, co chcesz robić na studiach i po dyplomie.
| Jeśli najbardziej interesuje Cię... | Najbardziej pasujący kierunek |
|---|---|
| Tworzenie modeli, programowanie i praca z algorytmami | Informatyka ze specjalnością AI |
| Rozumienie człowieka, poznania, języka i technologii razem | Kognitywistyka i sztuczna inteligencja |
| Regulacje, prawo, etyka i odpowiedzialne wdrażanie AI | Prawo sztucznej inteligencji |
| Analiza danych, prognozy, praca z liczbami i zastosowania w firmach | AI w biznesie albo informatyka z naciskiem na data science |
| Szerokie studia dające kilka możliwych ścieżek po dyplomie | Kognitywistyka i sztuczna inteligencja lub informatyka |
Sztuczna inteligencja w Warszawie to dobry wybór dla osób, które chcą uczyć się nowoczesnych technologii w praktyce, ale jednocześnie potrzebują dobrze poukładanego programu i jasnej ścieżki rekrutacyjnej. Największą siłą takich studiów jest połączenie programowania, analizy danych i myślenia projektowego, a kandydat powinien być gotowy na różne tryby zajęć, różne koszty i dość odmienne profile uczelni, dlatego przed wyborem warto porównać program, tryb, czesne i zasady naboru.














































































