ikonka studia

Studia Sztuczna Inteligencja w Warszawie - 11 uczelni

Uczelnie niepubliczne

Akademia Finansów i Biznesu Vistula (AFiB Vistula) w Warszawie (Niepubliczna)

Akademia Leona Koźmińskiego (Niepubliczna)

Wydziały/KierunkiI stopniaJednoliteII stopnia
licencjackieinżynierskiemagisterskiemagisterskie
SOnlineNSNSOnlineNSNSOnlineNSNSOnlineNSN

Bachelor in Management and Artificial Intelligence

Cena za semestrod 19 400 zł   

Legenda:

S - stacjonarne (dzienne), Online - zdalne, NSN - niestacjonarne sobotnio-niedzielne, *NSC - niestacjonarne ciągłe od poniedziałku do piątku

Akademia Techniczno-Artystyczna Nauk Stosowanych w Warszawie (Niepubliczna)

Akademia WIT (Niepubliczna)

Społeczna Akademia Nauk (SAN) Warszawa (Niepubliczna)

Uczelnia Łazarskiego (Niepubliczna)

Uczelnia Techniczno-Handlowa (UTH) im. Heleny Chodkowskiej w Warszawie (Niepubliczna)

Uniwersytet SWPS (Niepubliczna)

Uniwersytet VIZJA (Niepubliczna)

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki (WWSI) (Niepubliczna)

Wydziały/KierunkiI stopniaJednoliteII stopnia
licencjackieinżynierskiemagisterskiemagisterskie
SOnlineNSNSOnlineNSNSOnlineNSNSOnlineNSN

Inżynieria sztucznej inteligencji

 

Master of Artificial Intelligence (studia w jęz. angielskim)

 

Sztuczna inteligencja/Uczenie maszynowe

 

Legenda:

S - stacjonarne (dzienne), Online - zdalne, NSN - niestacjonarne sobotnio-niedzielne, *NSC - niestacjonarne ciągłe od poniedziałku do piątku

Uniwersytet Civitas (Niepubliczna) (zobacz więcej)

Uniwersytet Civitas - zdjęcie
palceholder

00-901 Warszawa

Plac Defilad 1, PKiN, XII piętro

Sztuczna inteligencja i transhumanizm
Sztuczna inteligencja i transhumanizm
Zarządzanie sztuczną inteligencją
Zarządzanie sztuczną inteligencją

Uczelnie z kierunkiem Sztuczna Inteligencja w Warszawie

Spis tresci

Sztuczna inteligencja w Warszawie to kierunek dla osób, które chcą połączyć programowanie, analizę danych, uczenie maszynowe i myślenie o tym, jak AI działa w praktyce. W stolicy znajdziesz zarówno studia techniczne, jak i bardziej interdyscyplinarne, łączące AI z kognitywistyką, biznesem albo prawem.

 

TEKST ALTERNATYWNY

 

Poziomy studiów i tytuły po sztucznej inteligencji w Warszawie

Najczęściej są to studia pierwszego stopnia, ale w Warszawie pojawiają się też programy magisterskie i kierunki łączone z AI.

Poziom studiów Czas trwania Tytuł po ukończeniu
Studia I stopnia np. kognitywistyka i sztuczna inteligencja 3 lata 6 semestrów licencjat
Studia I stopnia np. informatyka ze specjalnością AI 4 lata 8 semestrów inżynier
Studia II stopnia np. programy AI w biznesie, prawie lub analizie danych 2 lata 4 semestry magister
Wskazówka: w Warszawie warto porównać nie tylko nazwę kierunku, ale też poziom studiów, profil zajęć i to, czy program kończy się tytułem licencjata, inżyniera czy magistra.

Sztuczna inteligencja w Warszawie na skróty

Krótki przegląd ofert, trybów i różnic, które najczęściej decydują o wyborze studiów.

Informacja Konkret dla Warszawy
Liczba uczelni kilka warszawskich ofert kierunek główny lub blisko powiązany z AI
Uczelnia publiczna / niepubliczna publiczna niepubliczna w mieście spotkasz oba typy ofert
Dostępne tryby stacjonarne niestacjonarne wieczorowe hybrydowe
Język studiów polski angielski
Przykładowe przedmioty programowanie w Pythonie matematyka dla AI uczenie maszynowe deep learning NLP analiza danych
Dla kogo osoby analityczne osoby lubiące matematykę osoby zainteresowane technologią osoby, które chcą łączyć AI z biznesem lub kognitywistyką
Możliwe ścieżki po studiach AI developer data scientist analityk danych specjalista NLP ML engineer projekty technologiczne
Co sprawdzić przed wyborem tryb studiów czesne program zajęć praktyki rekrutację
Wskazówka: jeśli zależy Ci na możliwie technicznym profilu, szukaj programu z programowaniem, uczeniem maszynowym i analizą danych. Jeśli ważniejsze jest dla Ciebie szerokie spojrzenie na człowieka i technologię, zwróć uwagę na kierunki łączone z kognitywistyką.

Zasady i terminy rekrutacji na sztuczną inteligencję w Warszawie na uczelnie publiczne

W publicznej ofercie najważniejsze są terminy, matura i sposób liczenia wyniku rekrutacyjnego.

Uniwersytet Warszawski

Informacja Szczegóły
Terminy rekrutacji 1 czerwca 2026 r., godz. 12:00 10 lipca 2026 r., godz. 23:59 rejestracja i opłata w I turze
Ogłoszenie wyników 17 lipca 2026 r.
Składanie dokumentów 20–23 lipca 2026 r. I etap 27–30 lipca 2026 r. lista rezerwowa
Rekrutacja uzupełniająca 4 sierpnia 2026 r., godz. 12:00 13 września 2026 r., godz. 23:59
Przedmioty i wagi język polski matematyka język obcy nowożytny jeden dodatkowy przedmiot waga z wielokrotności 5% próg kwalifikacji: 50 pkt
Wskazówka: w kwalifikacji na UW liczą się m.in. matematyka, język obcy nowożytny i jeden dodatkowy przedmiot; kandydat powinien też sprawdzić, jak liczone są punkty z poziomu podstawowego i rozszerzonego.

Ile kosztuje sztuczna inteligencja w Warszawie?

W zestawieniu ujęto konkretne opłaty za studia i rekrutację tam, gdzie są już podane w aktualnej ofercie.

Uczelnia Tryb / opłata Koszt Komentarz
Uniwersytet Warszawski sztuczna inteligencja i kognitywistyka niestacjonarne 7 250 zł / rok opłata za studia niestacjonarne pierwszego stopnia
Uniwersytet Warszawski rekrutacja opłata rekrutacyjna do sprawdzenia w aktualnej ofercie kwota może zależeć od zasad naboru i wybranej ścieżki
Uniwersytet VIZJA kognitywistyka i sztuczna inteligencja stacjonarne / niestacjonarne 4 300 zł / semestr czesne dla I roku studiów w języku polskim
Uniwersytet VIZJA kognitywistyka i sztuczna inteligencja stacjonarne / niestacjonarne 5 300 zł / semestr czesne dla studiów w języku angielskim na I roku
Uniwersytet VIZJA rekrutacja + legitymacja opłata jednorazowa 107 zł łączona opłata przy zapisie
Wskazówka: przy studiach niestacjonarnych i płatnych programach najlepiej porównywać koszt za semestr albo za rok, a nie liczyć całego cyklu z góry, jeśli oferta może się zmieniać wraz z kolejnymi rocznikami.

Sztuczna inteligencja czy kierunek pokrewny w Warszawie?

W Warszawie AI pojawia się także w programach łączonych z informatyką, kognitywistyką i prawem.

Kierunek Czym się wyróżnia? Dla kogo będzie najlepszy?
Sztuczna inteligencja / kognitywistyka i AI Łączy programowanie, analizę danych, uczenie maszynowe i często także wątki z poznaniem, językiem lub etyką. Dla osób, które chcą studiować AI możliwie szeroko i jednocześnie rozumieć, jak technologia działa w kontekście człowieka.
Informatyka ze specjalnością AI Stawia mocniej na fundamenty techniczne: programowanie, algorytmy, systemy inteligentne i praktyczne projekty. Dla kandydatów, którzy chcą wejść do świata IT i rozwijać się w stronę Machine Learning lub Data Science.
Prawo sztucznej inteligencji Koncentruje się na regulacjach, odpowiedzialności, etyce, ochronie danych i wykorzystywaniu AI w organizacjach. Dla osób, które wolą analizę prawną i społeczną od technicznego programowania.
AI w biznesie lub zarządzaniu Łączy podstawy AI z zastosowaniami w firmach, projektach, analizie danych i decyzjach menedżerskich. Dla kandydatów, którzy myślą o AI jako narzędziu do pracy w biznesie, a nie wyłącznie w programowaniu.

Jak wybrać między tymi kierunkami?

Najłatwiej porównać program po tym, co chcesz robić na studiach i po dyplomie.

Jeśli najbardziej interesuje Cię... Najbardziej pasujący kierunek
Tworzenie modeli, programowanie i praca z algorytmami Informatyka ze specjalnością AI
Rozumienie człowieka, poznania, języka i technologii razem Kognitywistyka i sztuczna inteligencja
Regulacje, prawo, etyka i odpowiedzialne wdrażanie AI Prawo sztucznej inteligencji
Analiza danych, prognozy, praca z liczbami i zastosowania w firmach AI w biznesie albo informatyka z naciskiem na data science
Szerokie studia dające kilka możliwych ścieżek po dyplomie Kognitywistyka i sztuczna inteligencja lub informatyka
Wskazówka: jeśli wahasz się między kierunkami, porównaj przede wszystkim liczbę godzin programowania, matematykę, obecność analizy danych i to, czy program kończy się tytułem licencjata, inżyniera czy magistra.

Sztuczna inteligencja w Warszawie to dobry wybór dla osób, które chcą uczyć się nowoczesnych technologii w praktyce, ale jednocześnie potrzebują dobrze poukładanego programu i jasnej ścieżki rekrutacyjnej. Największą siłą takich studiów jest połączenie programowania, analizy danych i myślenia projektowego, a kandydat powinien być gotowy na różne tryby zajęć, różne koszty i dość odmienne profile uczelni, dlatego przed wyborem warto porównać program, tryb, czesne i zasady naboru.

Zobacz uczelnie na mapie w Warszawie