Collegium Da Vinci
Kierunek studiów
Analiza biznesowa i Data Science
Studia dyplomowe
Wybierz tryb studiów
I stopnialicencjackie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania6 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyLicencjat
Język wykładowypolski
Opłaty10 500 PLN / rok
Limit miejsc25 (2026)
MiastoPoznań
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania6 semestrów
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyLicencjat
Język wykładowypolski
Opłaty10 500 PLN / rok
Limit miejsc50 (2026)
MiastoPoznań
Analiza biznesowa i Data Science — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Analiza biznesowa i Data Science łączy ekonomię z programowaniem, statystyką i metodami pracy na danych. Poznajesz Python i R, bazy danych oraz matematyczne podstawy modelowania zjawisk gospodarczych. Program prowadzi od pozyskania i przetworzenia danych do uczenia maszynowego oraz prezentacji wyników. Projekty oparte na przypadkach biznesowych rozwijają interpretację analiz i formułowanie rekomendacji. Przygotowanie pozwala wspierać decyzje przedsiębiorstw, badać rynki i przedstawiać złożone informacje za pomocą czytelnych wizualizacji danych.
Dla kogo?
- Maturzyści mocni z matematyki i informatyki
- Osoby zainteresowane ekonomią i analizowaniem danych
- Kandydaci chcący programować modele i raporty biznesowe
Collegium Da Vinci (Poznań) – Czego się nauczysz?
- Programowanie analiz w Pythonie
- Stosowanie metod statystycznych
- Przetwarzanie danych ekonomicznych
- Budowanie modeli uczenia maszynowego
- Wizualizacja wyników analizy
Program studiów
I stopnia licencjackie · Stacjonarne
1Ekonomia
- Mikroekonomiczne decyzje podmiotów
- Mechanizmy makroekonomiczne
- Interpretacja zjawisk gospodarczych
2Podstawy programowania w data science
- Wstęp do programowania
- Podstawy języka Python
- Przygotowanie prostych analiz
3Podstawy statystyki opisowej i język R
- Opis rozkładu danych
- Podstawy środowiska R
- Prezentacja zbioru obserwacji
4Bazy danych w organizacji
- Relacyjne bazy i język zapytań
- Nierelacyjne modele danych
- Przechowywanie informacji biznesowej
5Statystyka matematyczna
- Wnioskowanie statystyczne
- Badanie zależności
- Interpretacja wyników testowania
6Przetwarzanie i analiza danych ekonomicznych
- Przygotowanie danych gospodarczych
- Przetwarzanie zbiorów danych
- Analiza problemów ekonomicznych
7Eksploracja danych tekstowych (Text mining)
- Przygotowanie korpusu tekstowego
- Wydobywanie informacji z tekstu
- Interpretacja wzorców językowych
8Podstawy uczenia maszynowego
- Uczenie modeli w R i Pythonie
- Analiza wyników modelowania
- Prezentacja rezultatów uczenia
9Sieci neuronowe i uczenie głębokie (deep learning)
- Podstawy sieci neuronowych
- Metody uczenia głębokiego
- Dobór modelu do danych
10Wizualizacja danych w organizacji
- Projektowanie wykresów
- Prezentacja informacji biznesowej
- Komunikowanie wniosków analizy
Specjalności
- analiza biznesowa
- uczenie maszynowe
Program studiów
I stopnia licencjackie · Niestacjonarne
1Ekonomia
- Mikroekonomiczne decyzje podmiotów
- Mechanizmy makroekonomiczne
- Interpretacja zjawisk gospodarczych
2Podstawy programowania w data science
- Wstęp do programowania
- Podstawy języka Python
- Przygotowanie prostych analiz
3Podstawy statystyki opisowej i język R
- Opis rozkładu danych
- Podstawy środowiska R
- Prezentacja zbioru obserwacji
4Bazy danych w organizacji
- Relacyjne bazy i język zapytań
- Nierelacyjne modele danych
- Przechowywanie informacji biznesowej
5Statystyka matematyczna
- Wnioskowanie statystyczne
- Badanie zależności
- Interpretacja wyników testowania
6Przetwarzanie i analiza danych ekonomicznych
- Przygotowanie danych gospodarczych
- Przetwarzanie zbiorów danych
- Analiza problemów ekonomicznych
7Eksploracja danych tekstowych (Text mining)
- Przygotowanie korpusu tekstowego
- Wydobywanie informacji z tekstu
- Interpretacja wzorców językowych
8Podstawy uczenia maszynowego
- Uczenie modeli w R i Pythonie
- Analiza wyników modelowania
- Prezentacja rezultatów uczenia
9Sieci neuronowe i uczenie głębokie (deep learning)
- Podstawy sieci neuronowych
- Metody uczenia głębokiego
- Dobór modelu do danych
10Wizualizacja danych w organizacji
- Projektowanie wykresów
- Prezentacja informacji biznesowej
- Komunikowanie wniosków analizy
Specjalności
- analiza biznesowa
- uczenie maszynowe
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą pracować w zespołach analitycznych banków, firm doradczych, handlu i przedsiębiorstw technologicznych. Przygotowują raporty, porządkują dane oraz budują modele wspierające decyzje. Rozwijając wiedzę statystyczną i programistyczną, mogą specjalizować się w analizie rynku, Business Intelligence lub uczeniu maszynowym.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Analityk biznesowy
- Młodszy Data Scientist
- Analityk rynku
- Specjalista Business Intelligence
Zasady rekrutacji – Analiza biznesowa i Data Science (Collegium Da Vinci)
Zasady rekrutacji
Przyjęcie po spełnieniu wymogów formalnych, bez konkursu ocen maturalnych, w ramach limitu miejsc.
Terminy rekrutacji 2027/2028 2027/2028
- styczeń 2027Rozpoczęcie rejestracji
- wrzesień 2027Koniec rejestracji
- styczeń 2027Rozpoczęcie rejestracji
- wrzesień 2027Koniec rejestracji
Inne kierunki
