Collegium Da Vinci
Kierunek studiów
Informatyka
Studia dyplomowe
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
Opłaty12 660 PLN / rok
Limit miejsc100 (2026)
MiastoPoznań
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania8 semestrów
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
Opłaty12 660 PLN / rok
Limit miejsc200 (2026)
MiastoPoznań
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
Opłaty12 660 PLN / rok
Limit miejsc25 (2026)
MiastoPoznań
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
Opłaty12 660 PLN / rok
Limit miejsc75 (2026)
MiastoPoznań
Informatyka — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Informatyka na I stopniu rozwija inżynierskie podstawy tworzenia i utrzymywania rozwiązań cyfrowych. Łączy programowanie aplikacji z poznawaniem algorytmów, baz danych i infrastruktury komputerowej. Nauka obejmuje projektowanie oprogramowania, jego testowanie oraz rozwiązywanie problemów technicznych. W projektach można ćwiczyć współpracę zespołu IT, a kolejne realizacje włączać do własnego portfolio. Takie przygotowanie pomaga wybrać obszar dalszego rozwoju i podejmować zadania związane z budową systemów informatycznych dla użytkowników oraz organizacji.
Dla kogo?
- Maturzyści lubiący programować i rozwiązywać zadania logiczne
- Osoby zainteresowane działaniem komputerów i sieci
- Kandydaci chcący tworzyć aplikacje i systemy IT
Collegium Da Vinci (Poznań) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie i pisanie programów
- Budowanie relacyjnych baz danych
- Analiza algorytmów i struktur
- Testowanie rozwiązań informatycznych
- Rozwiązywanie problemów infrastruktury IT
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Algorytmy i struktury danych
- Projektowanie algorytmów
- Organizacja struktur danych
- Ocena sposobów rozwiązania zadania
2Podstawy programowania
- Matematyczne podstawy programowania
- Zapisywanie instrukcji programu
- Ćwiczenie implementacji rozwiązań
3Bazy danych
- Modele przechowywania danych
- Tworzenie zapytań
- Projektowanie systemu bazy danych
4Systemy operacyjne
- Zasady działania systemu
- Zarządzanie procesami i zasobami
- Praca w środowisku systemowym
5Programowanie obiektowe
- Klasy i obiekty
- Modelowanie relacji w kodzie
- Budowanie aplikacji obiektowej
6Uczenie maszynowe w Python
- Przygotowanie danych dla modelu
- Programowanie algorytmów uczenia
- Ocena wyników predykcji
7Zarządzanie projektami IT
- Podstawy organizacji projektu
- Współpraca zespołu informatycznego
- Planowanie realizacji zadań
8Inżynieria oprogramowania
- Proces wytwarzania systemu
- Projektowanie rozwiązań programowych
- Ocena jakości implementacji
9Sieci komputerowe
- Zasady komunikacji komputerów
- Organizacja infrastruktury sieciowej
- Analiza działania połączeń
10Bezpieczeństwo systemów informatycznych
- Zagrożenia systemów
- Podstawy ochrony informacji
- Dobór zabezpieczeń technicznych
11Technologie internetowe
- Budowa aplikacji internetowych
- Technologie usług sieciowych
- Projektowanie interfejsów UI i UX
12Wprowadzenie do systemów wbudowanych
- Podstawy elektroniki
- Programowalne układy cyfrowe
- Łączenie programu ze sprzętem
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Niestacjonarne
1Algorytmy i struktury danych
- Projektowanie algorytmów
- Organizacja struktur danych
- Ocena sposobów rozwiązania zadania
2Podstawy programowania
- Matematyczne podstawy programowania
- Zapisywanie instrukcji programu
- Ćwiczenie implementacji rozwiązań
3Bazy danych
- Modele przechowywania danych
- Tworzenie zapytań
- Projektowanie systemu bazy danych
4Systemy operacyjne
- Zasady działania systemu
- Zarządzanie procesami i zasobami
- Praca w środowisku systemowym
5Programowanie obiektowe
- Klasy i obiekty
- Modelowanie relacji w kodzie
- Budowanie aplikacji obiektowej
6Uczenie maszynowe w Python
- Przygotowanie danych dla modelu
- Programowanie algorytmów uczenia
- Ocena wyników predykcji
7Zarządzanie projektami IT
- Podstawy organizacji projektu
- Współpraca zespołu informatycznego
- Planowanie realizacji zadań
8Inżynieria oprogramowania
- Proces wytwarzania systemu
- Projektowanie rozwiązań programowych
- Ocena jakości implementacji
9Sieci komputerowe
- Zasady komunikacji komputerów
- Organizacja infrastruktury sieciowej
- Analiza działania połączeń
10Bezpieczeństwo systemów informatycznych
- Zagrożenia systemów
- Podstawy ochrony informacji
- Dobór zabezpieczeń technicznych
11Technologie internetowe
- Budowa aplikacji internetowych
- Technologie usług sieciowych
- Projektowanie interfejsów UI i UX
12Wprowadzenie do systemów wbudowanych
- Podstawy elektroniki
- Programowalne układy cyfrowe
- Łączenie programu ze sprzętem
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Uczenie maszynowe
- Dobór metod uczenia
- Budowanie modeli predykcyjnych
- Podstawy uczenia głębokiego
2Cyberbezpieczeństwo
- Rozpoznawanie zagrożeń cyfrowych
- Kryptografia i kryptoanaliza
- Dobór sposobów ochrony
3Analiza danych
- Przygotowanie zbioru danych
- Poszukiwanie zależności
- Interpretacja wyników obliczeń
4Uczenie głębokie w przetwarzaniu języka naturalnego
- Reprezentacja danych tekstowych
- Modele przetwarzania języka
- Ocena wyników analizy tekstu
5Analiza i wizualizacja danych
- Zaawansowane analizy zbiorów
- Dobór sposobów prezentacji
- Komunikowanie wyników modelowania
6Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie
- Zastosowania AI w ochronie
- Analiza zagrożeń algorytmicznych
- Wspieranie wykrywania incydentów
7Systemy autonomiczne
- Teoria działania systemów autonomicznych
- Podejmowanie decyzji przez system
- Analiza przetwarzania obrazu
8Zarządzanie bezpieczeństwem
- Planowanie ochrony organizacji
- Ocena bezpieczeństwa systemów
- Organizacja działań zabezpieczających
Specjalności
- Cyberbezpieczeństwo
- Sztuczna inteligencja
Program studiów
II stopnia magisterskie · Niestacjonarne
1Uczenie maszynowe
- Dobór metod uczenia
- Budowanie modeli predykcyjnych
- Podstawy uczenia głębokiego
2Cyberbezpieczeństwo
- Rozpoznawanie zagrożeń cyfrowych
- Kryptografia i kryptoanaliza
- Dobór sposobów ochrony
3Analiza danych
- Przygotowanie zbioru danych
- Poszukiwanie zależności
- Interpretacja wyników obliczeń
4Uczenie głębokie w przetwarzaniu języka naturalnego
- Reprezentacja danych tekstowych
- Modele przetwarzania języka
- Ocena wyników analizy tekstu
5Analiza i wizualizacja danych
- Zaawansowane analizy zbiorów
- Dobór sposobów prezentacji
- Komunikowanie wyników modelowania
6Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie
- Zastosowania AI w ochronie
- Analiza zagrożeń algorytmicznych
- Wspieranie wykrywania incydentów
7Systemy autonomiczne
- Teoria działania systemów autonomicznych
- Podejmowanie decyzji przez system
- Analiza przetwarzania obrazu
8Zarządzanie bezpieczeństwem
- Planowanie ochrony organizacji
- Ocena bezpieczeństwa systemów
- Organizacja działań zabezpieczających
Specjalności
- Cyberbezpieczeństwo
- Sztuczna inteligencja
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą pracować w firmach programistycznych, zespołach utrzymania systemów oraz działach IT organizacji. Tworzą aplikacje, projektują bazy i uczestniczą w testowaniu oprogramowania. Doświadczenie oraz dalsze studia pomagają rozwijać się w wybranej technologii, administracji infrastrukturą lub architekturze systemów.
Przykładowe stanowiska
- Programista aplikacji
- Tester oprogramowania
- Administrator baz danych
- Administrator systemów IT
- Młodszy inżynier oprogramowania
Zasady rekrutacji – Informatyka (Collegium Da Vinci)
Przedmioty rekrutacyjne
Informacja ogólna o kierunku
Wymagania rekrutacyjne:O przyjęciu na studia decyduje kolejność składania dokumentów. Przedmioty zdawane na maturze oraz wyniki maturalne nie są decydujące.
Przedmioty rekrutacyjne
Informacja ogólna o kierunku
Wymagania rekrutacyjne:O przyjęciu na studia decyduje kolejność składania dokumentów. Przedmioty zdawane na maturze oraz wyniki maturalne nie są decydujące.
Zasady rekrutacji
I stopień: Przyjęcie po spełnieniu wymogów formalnych, bez konkursu ocen maturalnych, w ramach limitu miejsc.
II stopień: Rozmowa kwalifikacyjna sprawdzająca wiedzę informatyczną i motywację. Wymagany dyplom studiów wyższych; przyjęcie według listy rankingowej.
Terminy rekrutacji 2027/2028 2027/2028 2027/2028 2027/2028
- styczeń 2027Rozpoczęcie rejestracji
- wrzesień 2027Koniec rejestracji
- styczeń 2027Rozpoczęcie rejestracji
- wrzesień 2027Koniec rejestracji
- kwiecień 2027Koniec rejestracji — I tura
- maj 2027Rozmowa kwalifikacyjna — I tura
- lipiec 2027Koniec rejestracji — II tura
- lipiec 2027Rozmowa kwalifikacyjna — II tura
- sierpień 2027Koniec rejestracji — III tura
- wrzesień 2027Rozmowa kwalifikacyjna — III tura
- październik 2027Składanie dokumentów — październik
- październik 2027Rozmowa kwalifikacyjna — październik
- październik 2027Ogłoszenie wyników — październik
- kwiecień 2027Koniec rejestracji — I tura
- maj 2027Rozmowa kwalifikacyjna — I tura
- lipiec 2027Koniec rejestracji — II tura
- lipiec 2027Rozmowa kwalifikacyjna — II tura
- sierpień 2027Koniec rejestracji — III tura
- wrzesień 2027Rozmowa kwalifikacyjna — III tura
- październik 2027Składanie dokumentów — październik
- październik 2027Rozmowa kwalifikacyjna — październik
- październik 2027Ogłoszenie wyników — październik
Inne kierunki