Wybierz tryb studiów
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc36 (2026)
MiastoWrocław
Informatyka Kwantowa — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Informatyka Kwantowa obejmują pogłębione kształcenie w obszarze informatyki i łączą wiedzę teoretyczną z jej zastosowaniami. Program rozwija projektowanie oprogramowania, a do omawianych zagadnień należą Metody optymalizacji dyskretnej, Wprowadzenie do algorytmów kwantowych, Wprowadzenie do uczenia maszynowego. Nauka wymaga analizowania problemów, rozumienia zależności i doboru metod odpowiednich do konkretnego zadania. Zdobywane kompetencje kierunkowe pomagają porządkować wiedzę, oceniać rozwiązania oraz przygotować się do dalszego rozwoju w wybranym obszarze zawodowym.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem informatyki
- Kandydaci lubiący analizować i rozwiązywać problemy
- Osoby gotowe systematycznie rozwijać wiedzę kierunkową
Politechnika Wrocławska (PWR) (Wrocław) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie oprogramowania
- Analiza danych
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Interpretacja wyników analiz
- Przygotowanie opracowań kierunkowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Metody optymalizacji dyskretnej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
2Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
3Matematyczne podstawy obliczeń kwantowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
4Student/studentka wybiera jeden przedmiot
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
5Architectural Foundations of Quantum Computers
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
6Zaawansowane techniki programowania
- Konstruowanie programów
- Struktury danych i algorytmy
- Sprawdzanie poprawności rozwiązań
7Student/studentka wybiera zajęcia z oferty Studium Języków Obcych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
8Fizyka kwantowa
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
9Symulatory komputerów kwantowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
10Przedmiot wybieralny 2
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
11Transpilation
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
12Kwantowe uczenie maszynowe
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
13Przedmiot wybieralny 4
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
14Advanced Optimization Techniques
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
15Wykład monograficzny
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
16Telekomunikacja i kryptografia kwantowa
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
17Przedmiot wybieralny 5
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
18Advanced Transpilation
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
19Przedmiot wybieralny 6
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
20Hybrid Approach in Machine Learning
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
21Przedsiębiorczość
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
22Zaawansowane architektury i problemy uczenia głębokiego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
23Kwantowe obliczenia superkomputerowe
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
24Przedmiot wybieralny 8
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
25Elementy automatyki w obliczeniach kwantowych
- Modelowanie działania układów
- Metody sterowania i regulacji
- Ocena zachowania systemu
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza ze studiów może znaleźć zastosowanie w informatyce i rozwoju systemów cyfrowych. Absolwenci mogą zajmować się analizą problemów, przygotowywaniem rozwiązań i oceną ich działania w zadaniach związanych z kierunkiem. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, zdobywanie doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności potrzebnych przy coraz bardziej złożonych zadaniach.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk systemowy
- Inżynier oprogramowania
- Specjalista badań i rozwoju
Zasady rekrutacji – Informatyka Kwantowa (Politechnika Wrocławska (PWR))
Zasady rekrutacji
Kwalifikacja na podstawie oceny na dyplomie, średniej ze studiów i oceny dorobku.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 11.01.2027Rozpoczęcie rejestracji — zimowa
- 09.02.2027Koniec rejestracji — zimowa
- 09.02.2027Termin opłaty rekrutacyjnej
- 12.02.2027Ogłoszenie wyników — zimowa
- 13.02.2027 – 17.02.2027Składanie dokumentów — zimowa