Politechnika Wrocławska (PWR)
Kierunek studiów 2026/2027
Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja
- Wrocław
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc100 (2026)
MiastoWrocław
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
380,7 / 535 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
100
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja obejmują kształcenie w obszarze sztucznej inteligencji i danych i łączą wiedzę teoretyczną z jej zastosowaniami. Program rozwija uczenie maszynowe, a do omawianych zagadnień należą Algebra z geometrią 1, Wstęp do programowania, Analiza matematyczna 1. Nauka wymaga analizowania problemów, rozumienia zależności i doboru metod odpowiednich do konkretnego zadania. Zdobywane kompetencje kierunkowe pomagają porządkować wiedzę, oceniać rozwiązania oraz przygotować się do dalszego rozwoju w wybranym obszarze zawodowym.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem sztucznej inteligencji i danych
- Kandydaci lubiący analizować i rozwiązywać problemy
- Osoby gotowe systematycznie rozwijać wiedzę kierunkową
Politechnika Wrocławska (PWR) (Wrocław) – Czego się nauczysz?
- Uczenie maszynowe
- Modelowanie danych
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Interpretacja wyników analiz
- Przygotowanie opracowań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Algebra z geometrią 1
- Przestrzenie wektorowe i macierze
- Rozwiązywanie układów równań
- Operacje algebraiczne
2Analiza matematyczna 1
- Własności funkcji
- Rachunek różniczkowy
- Rachunek całkowy
3Filozofia matematyki
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
4Matematyka dyskretna
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
5Student/ka wybiera jeden przedmiot z oferty Studium Wychowania Fizycznego i Sportu
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
6Rachunek prawdopodobieństwa
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
7Równania różniczkowe w technice
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
8Przedmioty wybieralne techniczne
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
9Bazy danych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
10Analiza sygnałów
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
11Pakiety statystyczne
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
12Zdrowie psychiczne człowieka
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
13Statystyka stosowana
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
14Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
15Procesy stochastyczne i ich zastosowanie
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
16Metody numeryczne
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
17Analiza danych ankietowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
18Badania operacyjne
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
19Analiza bifurkacji i zastosowania układów dynamicznych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
20Sztuczna inteligencja
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
21Przedsiębiorczość
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
22Podstawy ekonomii
- Analiza procesów i zasobów
- Planowanie działań i decyzji
- Ocena efektów rozwiązań
23Matematyka dla przemysłu
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
24Przygotowanie do egzaminu dyplomowego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
25Projekt inżynierski
- Założenia i wymagania projektu
- Dobór metod i rozwiązań
- Opracowanie dokumentacji
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza ze studiów może znaleźć zastosowanie w analizie danych i rozwoju inteligentnych systemów. Absolwenci mogą zajmować się analizą problemów, przygotowywaniem rozwiązań i oceną ich działania w zadaniach związanych z kierunkiem. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, zdobywanie doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności potrzebnych przy coraz bardziej złożonych zadaniach.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Inżynier uczenia maszynowego
- Programista systemów AI
- Specjalista modelowania danych
Zasady rekrutacji – Matematyka stosowana i sztuczna inteligencja (Politechnika Wrocławska (PWR))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Matematyka – podstawowy | 1 |
| Matematyka – rozszerzony | — |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 1 |
| Fizyka – rozszerzony | — |
| Informatyka – podstawowy | 1 |
| Informatyka – rozszerzony | — |
| Język obcy – podstawowy | 0,1 |
| Język obcy – rozszerzony | — |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język polski – podstawowy | 0,1 |
| Język polski – rozszerzony | 0,1 |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, przedmiot dodatkowy oraz języki polski i obcy.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 10 lipca 2026Koniec rejestracji
- 10 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 14 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 15–20 lipca 2026Składanie dokumentów