Politechnika Wrocławska (PWR)
Kierunek studiów 2026/2027
Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji
- Wrocław
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoWrocław
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
380 / 535 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
60
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji obejmują kształcenie w obszarze sztucznej inteligencji i danych i łączą wiedzę teoretyczną z jej zastosowaniami. Program rozwija uczenie maszynowe, a do omawianych zagadnień należą Analiza matematyczna 1, Algebra 1, Wstęp do logiki i teorii mnogości. Nauka wymaga analizowania problemów, rozumienia zależności i doboru metod odpowiednich do konkretnego zadania. Zdobywane kompetencje kierunkowe pomagają porządkować wiedzę, oceniać rozwiązania oraz przygotować się do dalszego rozwoju w wybranym obszarze zawodowym.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem sztucznej inteligencji i danych
- Kandydaci lubiący analizować i rozwiązywać problemy
- Osoby gotowe systematycznie rozwijać wiedzę kierunkową
Politechnika Wrocławska (PWR) (Wrocław) – Czego się nauczysz?
- Uczenie maszynowe
- Modelowanie danych
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Interpretacja wyników analiz
- Przygotowanie opracowań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Analiza matematyczna 1
- Własności funkcji
- Rachunek różniczkowy
- Rachunek całkowy
2Wstęp do programowania
- Konstruowanie programów
- Struktury danych i algorytmy
- Sprawdzanie poprawności rozwiązań
3Filozofia matematyki
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
4Zdrowie psychiczne człowieka
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
5Analiza matematyczna 2
- Własności funkcji
- Rachunek różniczkowy
- Rachunek całkowy
6Blok: Informatyka 1
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
7Student/ka wybiera jeden przedmiot językowy z oferty Studium Języków Obcych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
8Bazy danych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
9Wprowadzenie do pakietu R
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
10Statystyka matematyczna
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
11Równania różniczkowe zwyczajne z zastosowaniami
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
12Wstęp do procesów stochastycznych
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
13Grafy i sieci
- Struktura i działanie systemów
- Konfiguracja elementów i usług
- Analiza niezawodności działania
14Topologia ogólna
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
15Analiza wektorowa
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
16BLOK B2
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
17Modelowanie rynków finansowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
18Uczenie ze wzmocnieniem
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
19BLOK C2
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
20Algorytmiczna teoria gier
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
21Logika algorytmiczna
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
22Analiza funkcjonalna
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
23Blok MAT1
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
24Algebra, teoria liczb i kryptografia
- Przestrzenie wektorowe i macierze
- Rozwiązywanie układów równań
- Operacje algebraiczne
25Projekt tematyczny
- Założenia i wymagania projektu
- Dobór metod i rozwiązań
- Opracowanie dokumentacji
Specjalności
- Matematyka algorytmiczna
- Matematyka teoretyczna
- Sztuczna inteligencja i inżynieria danych
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza ze studiów może znaleźć zastosowanie w analizie danych i rozwoju inteligentnych systemów. Absolwenci mogą zajmować się analizą problemów, przygotowywaniem rozwiązań i oceną ich działania w zadaniach związanych z kierunkiem. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, zdobywanie doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności potrzebnych przy coraz bardziej złożonych zadaniach.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Inżynier uczenia maszynowego
- Programista systemów AI
- Specjalista modelowania danych
Zasady rekrutacji – Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji (Politechnika Wrocławska (PWR))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Matematyka – podstawowy | 1 |
| Matematyka – rozszerzony | — |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 1 |
| Fizyka – rozszerzony | — |
| Informatyka – podstawowy | 1 |
| Informatyka – rozszerzony | — |
| Język obcy – podstawowy | 0,1 |
| Język obcy – rozszerzony | — |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język polski – podstawowy | 0,1 |
| Język polski – rozszerzony | 0,1 |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, przedmiot dodatkowy oraz języki polski i obcy.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 10 lipca 2026Koniec rejestracji
- 10 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 14 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 15–20 lipca 2026Składanie dokumentów