Politechnika Wrocławska (PWR)
Kierunek studiów 2026/2027
Applied Mathematics
- Kierunki Ścisłe
- Wrocław
- angielski
Wybierz tryb studiów
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowyangielski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoWrocław
Applied Mathematics — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Applied Mathematics obejmują pogłębione kształcenie w obszarze matematyki i jej zastosowań i łączą wiedzę teoretyczną z jej zastosowaniami. Program rozwija modelowanie matematyczne, a do omawianych zagadnień należą Economathematics, Partial Differential Equations with Applications in Physics and Industry, Computer Modelling and Simulation of Stochastic Processes. Nauka wymaga analizowania problemów, rozumienia zależności i doboru metod odpowiednich do konkretnego zadania. Zdobywane kompetencje kierunkowe pomagają porządkować wiedzę, oceniać rozwiązania oraz przygotować się do dalszego rozwoju w wybranym obszarze zawodowym.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem matematyki i jej zastosowań
- Kandydaci lubiący analizować i rozwiązywać problemy
- Osoby gotowe systematycznie rozwijać wiedzę kierunkową
Politechnika Wrocławska (PWR) (Wrocław) – Czego się nauczysz?
- Modelowanie matematyczne
- Analiza ilościowa
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Interpretacja wyników analiz
- Przygotowanie opracowań kierunkowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Economathematics
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
2Computer Modelling and Simulation of Stochastic Processes
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
3Block of specialization courses AMA
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
4Student chooses two courses
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
5Financial Risk Management
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
6Non-Life Insurance Mathematics
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
7Risk Management in Insurance
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
8Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
9Data Processing with Rust
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
10Numerical Methods in Differential Equations
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
11Nonlinear Dynamics, Chaos and Fractals
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
12Introduction to Inverse Problems
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
13Perturbation Methods
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
14Block Data-Driven Modelling
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
15Analysis of Unstructured Data
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
16Estimation Theory
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
17Reinforcement Learning in Multi-Agent Systems
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
18Stochastic Processes in Natural Sciences
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
19Block of Social Science Courses
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
20Student chooses one course
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
21Self-Presentation and Public Speaking
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
22Optimization Theory
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
23Applied Functional Analysis
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
24Block of Humanities Courses
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
25Philosophy of Information
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
Specjalności
- Data-Driven Modelling
- Financial and Actuarial Mathematics
- Industrial Mathematics
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza ze studiów może znaleźć zastosowanie w analizie danych, modelowaniu i rozwoju metod obliczeniowych. Absolwenci mogą zajmować się analizą problemów, przygotowywaniem rozwiązań i oceną ich działania w zadaniach związanych z kierunkiem. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, zdobywanie doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności potrzebnych przy coraz bardziej złożonych zadaniach.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Specjalista modelowania matematycznego
- Analityk ilościowy
- Specjalista metod statystycznych
Zasady rekrutacji – Applied Mathematics (Politechnika Wrocławska (PWR))
Zasady rekrutacji
Kwalifikacja na podstawie oceny na dyplomie, średniej ze studiów i oceny dorobku.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 11.01.2027Rozpoczęcie rejestracji — zimowa
- 09.02.2027Koniec rejestracji — zimowa
- 09.02.2027Termin opłaty rekrutacyjnej
- 12.02.2027Ogłoszenie wyników — zimowa
- 13.02.2027 – 17.02.2027Składanie dokumentów — zimowa