Politechnika Wrocławska (PWR)
Kierunek studiów 2026/2027
Matematyka i analiza danych
- Kierunki Techniczne
- Wrocław
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoWrocław
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
432,8 / 535 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2026)
8
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
60
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc30 (2026)
MiastoWrocław
Matematyka i analiza danych — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Matematyka i analiza danych obejmują kształcenie w obszarze matematyki i jej zastosowań i łączą wiedzę teoretyczną z jej zastosowaniami. Program rozwija modelowanie matematyczne, a do omawianych zagadnień należą Analiza matematyczna 1, Algebra 1, Wstęp do logiki i teorii mnogości. Nauka wymaga analizowania problemów, rozumienia zależności i doboru metod odpowiednich do konkretnego zadania. Zdobywane kompetencje kierunkowe pomagają porządkować wiedzę, oceniać rozwiązania oraz przygotować się do dalszego rozwoju w wybranym obszarze zawodowym.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem matematyki i jej zastosowań
- Kandydaci lubiący analizować i rozwiązywać problemy
- Osoby gotowe systematycznie rozwijać wiedzę kierunkową
Politechnika Wrocławska (PWR) (Wrocław) – Czego się nauczysz?
- Modelowanie matematyczne
- Analiza ilościowa
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Interpretacja wyników analiz
- Przygotowanie opracowań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Analiza matematyczna 1
- Własności funkcji
- Rachunek różniczkowy
- Rachunek całkowy
2Wstęp do logiki i teorii mnogości
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
3Etyka
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
4Socjologia organizacji i kierowania
- Analiza procesów i zasobów
- Planowanie działań i decyzji
- Ocena efektów rozwiązań
5Filozofia społeczna
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
6Matematyka dyskretna
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
7Blok: Informatyka 1
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
8Zaawansowane metody programowania
- Konstruowanie programów
- Struktury danych i algorytmy
- Sprawdzanie poprawności rozwiązań
9Rachunek prawdopodobieństwa
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
10Teoria grafów
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
11Wprowadzenie do pakietu R
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
12Student/ka wybiera jeden przedmiot z oferty Studium Wychowania Fizycznego i Sportu
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
13Eksploracja danych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
14Blok MAD 1
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
15Szeregi Fouriera
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
16Metody stochastyczne
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
17Techniki prezentacji
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
18Student/ka wybiera dwa przedmioty
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
19Analiza szeregów czasowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
20Metody nieparametryczne
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
21Przetwarzanie języka naturalnego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
22Podstawy optymalizacji
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
23Modele regresji i ich zastosowania
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
24Elementy teorii gier
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
25Projekt tematyczny
- Założenia i wymagania projektu
- Dobór metod i rozwiązań
- Opracowanie dokumentacji
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Analiza stochastyczna
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
2Student/ka wybiera jeden przedmiot
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
3Laboratorium dialogu i argumentacji
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
4Podstawy negocjacji
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
5Algorytmy big data
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
6Analiza szeregów czasowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
7Finanse obliczeniowe
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
8Modelowanie i analiza danych wielowymiarowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
9Równania różniczkowe cząstkowe
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
10Statystyka obliczeniowa
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
11Statystyka w finansach i ubezpieczeniach
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
12Teoria estymacji
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
13Teoria testowania hipotez
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
14Ubezpieczenia majątkowe
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
15Wnioskowanie statystyczne dla procesów stochastycznych
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
16Wykład monograficzny 1
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
17Zaawansowane sieci neuronowe
- Struktura i działanie systemów
- Konfiguracja elementów i usług
- Analiza niezawodności działania
18Student/ka wybiera jeden przedmiot językowy z oferty ogólnouczelnianej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
19Statystyczne funkcje decyzyjne
- Opis zjawisk losowych
- Analiza rozkładów i zależności
- Wnioskowanie na podstawie danych
20Blok Nauki Społeczne
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
21Decyzje strategicznego przywództwa
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
22Podstawy biznesu z elementami ochrony własności intelektualnej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
23Psychologia decyzji i ryzyka
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
24Data Mining
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
25Modele liniowe
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody rozwiązywania zadań
- Zastosowania omawianych zagadnień
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza ze studiów może znaleźć zastosowanie w analizie danych, modelowaniu i rozwoju metod obliczeniowych. Absolwenci mogą zajmować się analizą problemów, przygotowywaniem rozwiązań i oceną ich działania w zadaniach związanych z kierunkiem. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, zdobywanie doświadczenia oraz rozwijanie umiejętności potrzebnych przy coraz bardziej złożonych zadaniach.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Specjalista modelowania matematycznego
- Analityk ilościowy
- Specjalista metod statystycznych
Zasady rekrutacji – Matematyka i analiza danych (Politechnika Wrocławska (PWR))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Matematyka – podstawowy | 1 |
| Matematyka – rozszerzony | — |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 1 |
| Fizyka – rozszerzony | — |
| Informatyka – podstawowy | 1 |
| Informatyka – rozszerzony | — |
| Język obcy – podstawowy | 0,1 |
| Język obcy – rozszerzony | — |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język polski – podstawowy | 0,1 |
| Język polski – rozszerzony | 0,1 |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, przedmiot dodatkowy oraz języki polski i obcy.
II stopień: Kwalifikacja na podstawie oceny na dyplomie, średniej ze studiów i oceny dorobku.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 10 lipca 2026Koniec rejestracji
- 10 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 14 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 15–20 lipca 2026Składanie dokumentów
- 11.01.2027Rozpoczęcie rejestracji — zimowa
- 09.02.2027Koniec rejestracji — zimowa
- 09.02.2027Termin opłaty rekrutacyjnej
- 12.02.2027Ogłoszenie wyników — zimowa
- 13.02.2027 – 17.02.2027Składanie dokumentów — zimowa