Politechnika Warszawska (PW)
Kierunek studiów 2026/2027
Inżynieria Internetu Rzeczy
- Kierunki Techniczne
- Warszawa
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc30 (2026)
MiastoWarszawa
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
179 / 225 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
30
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc20 (2026)
MiastoWarszawa
Inżynieria Internetu Rzeczy — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Inżynieria Internetu Rzeczy łączą wiedzę kierunkową z rozumieniem zagadnień związanych z jej zastosowaniem. Kształcenie obejmuje informatykę i analizę systemów, a zagadnienia programu pozwalają poznawać zależności między teorią i praktyką. W toku nauki rozwijasz myślenie analityczne, porządkujesz informacje i uczysz się dobierać metody rozwiązywania problemów. Zdobyta wiedza pomaga rozumieć zadania pojawiające się w pracy w danej dziedzinie. Przygotowujesz się do samodzielnej analizy i dalszego poszerzania kompetencji zawodowych.
Dla kogo?
- Dla osób zainteresowanych obszarem: Inżynieria Internetu Rzeczy.
- Dla osób chcących poznawać informatykę i analizę systemów.
- Dla osób lubiących analizować problemy i szukać rozwiązań.
Politechnika Warszawska (PW) (Warszawa) – Czego się nauczysz?
- Algorytmy i struktury danych
- Programowanie obiektowe
- Bazy danych
- Sieci komputerowe
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Matematyka 1 - Wstęp do matematyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Matematyka 1 - Wstęp do matematyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Metodyczne aspekty działalności inżyniera
- Pojęcia i zależności w obszarze: Metodyczne aspekty działalności inżyniera.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Moduły i systemy internetu rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Moduły i systemy internetu rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Podstawy elektroniki i pomiarów 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy elektroniki i pomiarów 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Fizyka 1 - Wstęp do fizyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Fizyka 1 - Wstęp do fizyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Podstawy techniki cyfrowej
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy techniki cyfrowej.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7Sygnały i systemy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sygnały i systemy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Systemy wbudowane i oprogramowanie
- Pojęcia i zależności w obszarze: Systemy wbudowane i oprogramowanie.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
9Fizyka 2 - Fizyczne podstawy elektroniki i teleinformatyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Fizyka 2 - Fizyczne podstawy elektroniki i teleinformatyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
10Podstawy transmisji bezprzewodowej
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy transmisji bezprzewodowej.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
11Architektura i inżynieria usług i aplikacji
- Pojęcia i zależności w obszarze: Architektura i inżynieria usług i aplikacji.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
12Inteligentne urządzenie internetu rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Inteligentne urządzenie internetu rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
13Przedsiębiorczość w praktyce
- Pojęcia i zależności w obszarze: Przedsiębiorczość w praktyce.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
14Społeczne oblicza przemian technologicznych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Społeczne oblicza przemian technologicznych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
15Bazy danych i Big Data
- Pojęcia i zależności w obszarze: Bazy danych i Big Data.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
16Podstawy cyberbezpieczeństwa
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy cyberbezpieczeństwa.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
17Materiały i konstrukcje
- Pojęcia i zależności w obszarze: Materiały i konstrukcje.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
18Aplikacje rozproszone i chmury obliczeniowe internetu rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Aplikacje rozproszone i chmury obliczeniowe internetu rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
19Metody analizy danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Metody analizy danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
20Pracownia dyplomowa inżynierska
- Pojęcia i zależności w obszarze: Pracownia dyplomowa inżynierska.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
21Sieci komputerowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sieci komputerowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
22Inteligentne czujniki internetu rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Inteligentne czujniki internetu rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
23Technika obrazowa
- Pojęcia i zależności w obszarze: Technika obrazowa.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
24Bezpieczeństwo internetu rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Bezpieczeństwo internetu rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
25Mikrokontrolery w systemach transmisji bezprzewodowej
- Pojęcia i zależności w obszarze: Mikrokontrolery w systemach transmisji bezprzewodowej.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Bezpieczeństwo komunikacji bezprzewodowej
- Pojęcia i zależności w obszarze: Bezpieczeństwo komunikacji bezprzewodowej.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Kosynteza sprzętowo-programowa
- Pojęcia i zależności w obszarze: Kosynteza sprzętowo-programowa.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Pracownia problemowa magisterska
- Pojęcia i zależności w obszarze: Pracownia problemowa magisterska.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Przedsiębiorczość startupowa
- Pojęcia i zależności w obszarze: Przedsiębiorczość startupowa.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Stosowana probabilistyka
- Pojęcia i zależności w obszarze: Stosowana probabilistyka.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Bezprzewodowe systemy ad-hoc
- Pojęcia i zależności w obszarze: Bezprzewodowe systemy ad-hoc.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7Czujniki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Czujniki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Elektronika o zerowym poborze energii dla układów samozasilających IOT
- Pojęcia i zależności w obszarze: Elektronika o zerowym poborze energii dla układów samozasilających IOT.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
9Sieci czujnikowe i internetu rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sieci czujnikowe i internetu rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
10Sieci inteligentnych urządzeń
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sieci inteligentnych urządzeń.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
11Systemy lokalizacji i identyfikacji
- Pojęcia i zależności w obszarze: Systemy lokalizacji i identyfikacji.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
12Współczesne wyzwania bezpieczeństwa informacji i kryptografii
- Pojęcia i zależności w obszarze: Współczesne wyzwania bezpieczeństwa informacji i kryptografii.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
13Inteligentne otoczenie
- Pojęcia i zależności w obszarze: Inteligentne otoczenie.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
14Methodological and Ethical Issues of Technoscientific Research
- Pojęcia i zależności w obszarze: Methodological and Ethical Issues of Technoscientific Research.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
15Pracownia dyplomowa magisterska
- Pojęcia i zależności w obszarze: Pracownia dyplomowa magisterska.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
16Uczenie maszynowe w internecie rzeczy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Uczenie maszynowe w internecie rzeczy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
17Zarządzanie ryzykiem operacyjnym
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zarządzanie ryzykiem operacyjnym.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
18Architektura i integracja systemów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Architektura i integracja systemów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
19Nanotechnologie
- Pojęcia i zależności w obszarze: Nanotechnologie.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza zdobyta podczas studiów może być wykorzystywana w firmach informatycznych i zespołach rozwijających systemy cyfrowe. Absolwenci mogą uczestniczyć w analizie problemów, przygotowywaniu rozwiązań i ocenie efektów podejmowanych działań. Rozwój w kierunku zadań specjalistycznych wymaga dalszego zdobywania doświadczenia, a poszerzanie kompetencji pozwala podejmować bardziej złożone zadania.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk systemowy
- Projektant systemów informatycznych
- Specjalista do spraw danych
Zasady rekrutacji – Inżynieria Internetu Rzeczy (Politechnika Warszawska (PW))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – podstawowy | 0,5 |
| Matematyka – rozszerzony | 1 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 0,5 |
| Fizyka – rozszerzony | 1 |
| Chemia – podstawowy | 0,375 |
| Chemia – rozszerzony | 0,75 |
| Informatyka – podstawowy | 0,5 |
| Informatyka – rozszerzony | 1 |
| Biologia – podstawowy | 0,25 |
| Biologia – rozszerzony | 0,5 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język obcy – podstawowy | 0,125 |
| Język obcy – rozszerzony | 0,25 |
| Język obcy – dwujęzyczny | — |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, język obcy i najkorzystniejszy przedmiot do wyboru.
II stopień: Kwalifikacja obejmuje analizę dokumentów i rozmowę kwalifikacyjną.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 13 lipca 2026Koniec rejestracji
- 13 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 17 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 20–23 lipca 2026Składanie dokumentów
- 11.01.2027Rozpoczęcie rejestracji
- 08.02.2027Koniec rejestracji
- do 19.02.2027Ogłoszenie wyników