Politechnika Warszawska (PW)
Kierunek studiów 2026/2027
Automatyka, Robotyka i Informatyka Przemysłowa
- Kierunki Techniczne
- Warszawa
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc90 (2026)
MiastoWarszawa
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
169 / 225 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
90
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania8 semestrów
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
Opłatyod 0 zł / semestr
Limit miejsc80 (2026)
MiastoWarszawa
Minimum dla rodzaju studiów; cena może zależeć od trybu.
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc—
MiastoWarszawa
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
Opłaty5 200 PLN / sem.
Limit miejsc60 (2026)
MiastoWarszawa
Automatyka, Robotyka i Informatyka Przemysłowa — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Automatyka, Robotyka i Informatyka Przemysłowa łączą wiedzę kierunkową z rozumieniem zagadnień związanych z jej zastosowaniem. Kształcenie obejmuje informatykę i analizę systemów, a zagadnienia programu pozwalają poznawać zależności między teorią i praktyką. W toku nauki rozwijasz myślenie analityczne, porządkujesz informacje i uczysz się dobierać metody rozwiązywania problemów. Zdobyta wiedza pomaga rozumieć zadania pojawiające się w pracy w danej dziedzinie. Przygotowujesz się do samodzielnej analizy i dalszego poszerzania kompetencji zawodowych.
Dla kogo?
- Dla osób zainteresowanych obszarem: Automatyka, Robotyka i Informatyka Przemysłowa.
- Dla osób chcących poznawać informatykę i analizę systemów.
- Dla osób lubiących analizować problemy i szukać rozwiązań.
Politechnika Warszawska (PW) (Warszawa) – Czego się nauczysz?
- Algorytmy i struktury danych
- Programowanie obiektowe
- Bazy danych
- Sieci komputerowe
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Matematyka 1: Elementy algebry liniowej z geometrią
- Pojęcia i zależności w obszarze: Matematyka 1: Elementy algebry liniowej z geometrią.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Podstawy materiałoznawstwa technicznego i technologii przetwórstwa materiałów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy materiałoznawstwa technicznego i technologii przetwórstwa materiałów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Rysunek techniczny i modelowanie elementów mechanizmów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Rysunek techniczny i modelowanie elementów mechanizmów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Elektrotechnika 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Elektrotechnika 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Matematyka 3: Analiza matematyczna II
- Pojęcia i zależności w obszarze: Matematyka 3: Analiza matematyczna II.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Pomiary wielkości geometrycznych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Pomiary wielkości geometrycznych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7Robotyka 1: Podstawy
- Pojęcia i zależności w obszarze: Robotyka 1: Podstawy.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Drgania układów mechanicznych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Drgania układów mechanicznych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
9Termodynamika
- Pojęcia i zależności w obszarze: Termodynamika.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
10Mechanika 2: Kinematyka i dynamika
- Pojęcia i zależności w obszarze: Mechanika 2: Kinematyka i dynamika.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
11Podstawy elektroniki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy elektroniki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
12Elektrotechnika 2
- Pojęcia i zależności w obszarze: Elektrotechnika 2.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
13Programowanie mikrokontrolerów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Programowanie mikrokontrolerów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
14Sztuczna inteligencja w aparaturze pomiarowej
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sztuczna inteligencja w aparaturze pomiarowej.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
15Cyfrowe przetwarzanie obrazów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Cyfrowe przetwarzanie obrazów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
16Komputerowe systemy sterowania i monitorowania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Komputerowe systemy sterowania i monitorowania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
17Matematyka 5: Metody numeryczne i statystyka matematyczna
- Pojęcia i zależności w obszarze: Matematyka 5: Metody numeryczne i statystyka matematyczna.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
18Inżynieria oprogramowania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Inżynieria oprogramowania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
19Automatyka 4: Automatyzacja procesów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Automatyka 4: Automatyzacja procesów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
20Mechanika płynów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Mechanika płynów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
21Urządzenia pomiarowe i wykonawcze automatyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Urządzenia pomiarowe i wykonawcze automatyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
22Napędy płynowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Napędy płynowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
23Sterowanie i programowanie robotów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sterowanie i programowanie robotów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
24Sensoryka mechatroniczna
- Pojęcia i zależności w obszarze: Sensoryka mechatroniczna.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
25Grafika komputerowa i techniki VR/AR
- Pojęcia i zależności w obszarze: Grafika komputerowa i techniki VR/AR.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Specjalności
- automatyka
- informatyka przemysłowa
- robotyka
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Niestacjonarne
1Architektura systemów komputerowych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Architektura systemów komputerowych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Programowanie
- Pojęcia i zależności w obszarze: Programowanie.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Algorytmy i struktury danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Algorytmy i struktury danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Podstawy fizyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy fizyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Zjazd 2 - Metody i narzędzia informatyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zjazd 2 - Metody i narzędzia informatyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Podstawy elektrotechniki i elektroniki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy elektrotechniki i elektroniki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7Systemy operacyjne
- Pojęcia i zależności w obszarze: Systemy operacyjne.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Bezpieczeństwo systemów komputerowych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Bezpieczeństwo systemów komputerowych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
9Grafika komputerowa i wizualizacja
- Pojęcia i zależności w obszarze: Grafika komputerowa i wizualizacja.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
10Programowanie obiektowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Programowanie obiektowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
11Techniki internetu
- Pojęcia i zależności w obszarze: Techniki internetu.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
12Prawo gospodarcze
- Pojęcia i zależności w obszarze: Prawo gospodarcze.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
13Przetwarzanie sygnałów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Przetwarzanie sygnałów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
14Układy elektroniczne i technika pomiarowa
- Pojęcia i zależności w obszarze: Układy elektroniczne i technika pomiarowa.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
15Bazy danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Bazy danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
16Fotonika
- Pojęcia i zależności w obszarze: Fotonika.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
17Mikroprocesory i systemy wbudowane
- Pojęcia i zależności w obszarze: Mikroprocesory i systemy wbudowane.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
18Podstawy zarządzania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy zarządzania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
19Podstawy robotyki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy robotyki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
20Systemy czasu rzeczywistego
- Pojęcia i zależności w obszarze: Systemy czasu rzeczywistego.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
21Podstawy ekonomii
- Pojęcia i zależności w obszarze: Podstawy ekonomii.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
22Projektowanie urządzeń mechatroniki
- Pojęcia i zależności w obszarze: Projektowanie urządzeń mechatroniki.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
23Komputerowe systemy sterowania i zarządzania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Komputerowe systemy sterowania i zarządzania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
24Inżynieria oprogramowania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Inżynieria oprogramowania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
25Zaawansowane C++
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane C++.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Specjalności
- informatyka przemysłowa
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Zaawansowane zagadnienia: Algorytmy i struktury danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane algorytmy i struktury danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Zaawansowane zagadnienia: Programowanie obiektowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane programowanie obiektowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Zaawansowane zagadnienia: Bazy danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane bazy danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Zaawansowane zagadnienia: Sieci komputerowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane sieci komputerowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Zaawansowane zagadnienia: Systemy operacyjne
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane systemy operacyjne.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Zaawansowane zagadnienia: Inżynieria oprogramowania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane inżynieria oprogramowania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7Zaawansowane zagadnienia: Bezpieczeństwo systemów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane bezpieczeństwo systemów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Zaawansowane zagadnienia: Uczenie maszynowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane uczenie maszynowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Specjalności
- brak (studia prowadzone w systemie tutorskim)
Program studiów
II stopnia magisterskie · Niestacjonarne
1Zaawansowane zagadnienia: Algorytmy i struktury danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane algorytmy i struktury danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Zaawansowane zagadnienia: Programowanie obiektowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane programowanie obiektowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Zaawansowane zagadnienia: Bazy danych
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane bazy danych.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Zaawansowane zagadnienia: Sieci komputerowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane sieci komputerowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Zaawansowane zagadnienia: Systemy operacyjne
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane systemy operacyjne.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Zaawansowane zagadnienia: Inżynieria oprogramowania
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane inżynieria oprogramowania.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7Zaawansowane zagadnienia: Bezpieczeństwo systemów
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane bezpieczeństwo systemów.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Zaawansowane zagadnienia: Uczenie maszynowe
- Pojęcia i zależności w obszarze: Zaawansowane uczenie maszynowe.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Specjalności
- automatyka
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza zdobyta podczas studiów może być wykorzystywana w firmach informatycznych i zespołach rozwijających systemy cyfrowe. Absolwenci mogą uczestniczyć w analizie problemów, przygotowywaniu rozwiązań i ocenie efektów podejmowanych działań. Rozwój w kierunku zadań specjalistycznych wymaga dalszego zdobywania doświadczenia, a poszerzanie kompetencji pozwala podejmować bardziej złożone zadania.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk systemowy
- Projektant systemów informatycznych
- Specjalista do spraw danych
Zasady rekrutacji – Automatyka, Robotyka i Informatyka Przemysłowa (Politechnika Warszawska (PW))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – podstawowy | 0,5 |
| Matematyka – rozszerzony | 1 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 0,5 |
| Fizyka – rozszerzony | 1 |
| Chemia – podstawowy | 0,25 |
| Chemia – rozszerzony | 0,5 |
| Informatyka – podstawowy | 0,5 |
| Informatyka – rozszerzony | 1 |
| Biologia – podstawowy | 0,25 |
| Biologia – rozszerzony | 0,5 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język obcy – podstawowy | 0,125 |
| Język obcy – rozszerzony | 0,25 |
| Język obcy – dwujęzyczny | — |
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – podstawowy | 0,5 |
| Matematyka – rozszerzony | 1 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 0,5 |
| Fizyka – rozszerzony | 1 |
| Chemia – podstawowy | 0,25 |
| Chemia – rozszerzony | 0,5 |
| Informatyka – podstawowy | 0,5 |
| Informatyka – rozszerzony | 1 |
| Biologia – podstawowy | 0,25 |
| Biologia – rozszerzony | 0,5 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język obcy – podstawowy | 0,125 |
| Język obcy – rozszerzony | 0,25 |
| Język obcy – dwujęzyczny | — |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, język obcy i najkorzystniejszy przedmiot do wyboru.
II stopień: Kwalifikacja obejmuje analizę dokumentów i rozmowę kwalifikacyjną.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 13 lipca 2026Koniec rejestracji
- 13 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 17 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 20–23 lipca 2026Składanie dokumentów
- 03.08.2026Rozpoczęcie rejestracji
- 31.08.2026Koniec rejestracji
- do 04.09.2026Ogłoszenie wyników
- 03.08.2026Rozpoczęcie rejestracji — nabór letni
- 07.09.2026Koniec rejestracji — nabór letni
- do 18.09.2026Ogłoszenie wyników — nabór letni
- 11.01.2027Rozpoczęcie rejestracji — nabór zimowy
- 08.02.2027Koniec rejestracji — nabór zimowy
- do 19.02.2027Ogłoszenie wyników — nabór zimowy
- 03.08.2026Rozpoczęcie rejestracji
- 07.09.2026Koniec rejestracji
- do 18.09.2026Ogłoszenie wyników