Politechnika Warszawska (PW)
Kierunek studiów 2026/2027
Computer Science and Information Systems
- Kierunki Techniczne
- Warszawa
- angielski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowyangielski
Opłaty5 850 PLN / sem.
Limit miejsc30 (2026)
MiastoWarszawa
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
153 / 225 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
30
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Computer Science and Information Systems — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Informatyka i Systemy Informacyjne łączą wiedzę kierunkową z rozumieniem zagadnień związanych z jej zastosowaniem. Kształcenie obejmuje informatykę i analizę systemów, a zagadnienia programu pozwalają poznawać zależności między teorią i praktyką. W toku nauki rozwijasz myślenie analityczne, porządkujesz informacje i uczysz się dobierać metody rozwiązywania problemów. Zdobyta wiedza pomaga rozumieć zadania pojawiające się w pracy w danej dziedzinie. Przygotowujesz się do samodzielnej analizy i dalszego poszerzania kompetencji zawodowych.
Dla kogo?
- Dla osób zainteresowanych obszarem: Informatyka i Systemy Informacyjne.
- Dla osób chcących poznawać informatykę i analizę systemów.
- Dla osób lubiących analizować problemy i szukać rozwiązań.
Politechnika Warszawska (PW) (Warszawa) – Czego się nauczysz?
- Algorytmy i struktury danych
- Programowanie obiektowe
- Bazy danych
- Sieci komputerowe
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Calculus 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Calculus 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
2Health and Safety Training
- Pojęcia i zależności w obszarze: Health and Safety Training.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
3Library Training
- Pojęcia i zależności w obszarze: Library Training.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
4Physics 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Physics 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
5Calculus 2
- Pojęcia i zależności w obszarze: Calculus 2.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
6Physics 2
- Pojęcia i zależności w obszarze: Physics 2.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
7UNIX Fundamentals
- Pojęcia i zależności w obszarze: UNIX Fundamentals.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
8Algorithms and Data Structures
- Pojęcia i zależności w obszarze: Algorithms and Data Structures.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
9Discrete Mathematics 2
- Pojęcia i zależności w obszarze: Discrete Mathematics 2.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
10Operating Systems 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Operating Systems 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
11Databases
- Pojęcia i zależności w obszarze: Databases.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
12Object Oriented Design
- Pojęcia i zależności w obszarze: Object Oriented Design.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
13Programming in Graphical Environment
- Pojęcia i zależności w obszarze: Programming in Graphical Environment.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
14The Art of Creative Thinking
- Pojęcia i zależności w obszarze: The Art of Creative Thinking.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
15Computer Statistics
- Pojęcia i zależności w obszarze: Computer Statistics.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
16Software Engineering 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Software Engineering 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
17Introduction to TCP/IP Networks
- Pojęcia i zależności w obszarze: Introduction to TCP/IP Networks.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
18Data Processing in R and Python
- Pojęcia i zależności w obszarze: Data Processing in R and Python.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
19Network Operating Systems
- Pojęcia i zależności w obszarze: Network Operating Systems.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
20Computer Graphics 1
- Pojęcia i zależności w obszarze: Computer Graphics 1.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
21Software Engineering 2
- Pojęcia i zależności w obszarze: Software Engineering 2.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
22Introduction to Natural Language Processing
- Pojęcia i zależności w obszarze: Introduction to Natural Language Processing.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
23Group Project
- Pojęcia i zależności w obszarze: Group Project.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
24Fuzzy Reasoning
- Pojęcia i zależności w obszarze: Fuzzy Reasoning.
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
25Data Processing (elective block)
- Pojęcia i zależności w obszarze: Data Processing (elective block).
- Metody analizy zagadnień i rozwiązywania problemów.
- Zastosowanie wiedzy do interpretacji przykładów.
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Wiedza zdobyta podczas studiów może być wykorzystywana w firmach informatycznych i zespołach rozwijających systemy cyfrowe. Absolwenci mogą uczestniczyć w analizie problemów, przygotowywaniu rozwiązań i ocenie efektów podejmowanych działań. Rozwój w kierunku zadań specjalistycznych wymaga dalszego zdobywania doświadczenia, a poszerzanie kompetencji pozwala podejmować bardziej złożone zadania.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk systemowy
- Projektant systemów informatycznych
- Specjalista do spraw danych
Zasady rekrutacji – Computer Science and Information Systems (Politechnika Warszawska (PW))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – podstawowy | 0,5 |
| Matematyka – rozszerzony | 1 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Fizyka – podstawowy | 0,5 |
| Fizyka – rozszerzony | 1 |
| Chemia – podstawowy | 0,375 |
| Chemia – rozszerzony | 0,75 |
| Informatyka – podstawowy | 0,5 |
| Informatyka – rozszerzony | 1 |
| Biologia – podstawowy | 0,25 |
| Biologia – rozszerzony | 0,5 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Język obcy – podstawowy | 0,125 |
| Język obcy – rozszerzony | 0,25 |
| Język obcy – dwujęzyczny | — |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, język obcy i najkorzystniejszy przedmiot do wyboru.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 13 lipca 2026Koniec rejestracji
- 13 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 17 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 20–23 lipca 2026Składanie dokumentów