Politechnika Opolska (PO)
Kierunek studiów 2026/2027
AI w biznesie
- Kierunki Ekonomiczne
- Opole
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoOpole
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
108,5 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
60
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
Opłaty2 500 PLN / sem.
Limit miejsc40 (2026)
MiastoOpole
AI w biznesie — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku ai w biznesie łączą wiedzę specjalistyczną z rozwiązywaniem problemów właściwych dla tej dziedziny. Program obejmuje sztuczna inteligencja, a także analiza danych oraz powiązane z nimi metody pracy. Ważne miejsce zajmuje obszar automatyzacja procesów, który pozwala lepiej rozumieć praktyczne zastosowania wiedzy. Nauka opiera się na analizie zagadnień kierunkowych i zadaniach rozwijających samodzielne myślenie. Zdobyte przygotowanie można wykorzystać w pracy obejmującej wdrażanie narzędzi AI wspierających pracę i decyzje biznesowe.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem: sztuczna inteligencja
- Kandydaci chcący rozwijać wiedzę z zakresu: analiza danych
- Osoby nastawione na analizę problemów i zastosowanie wiedzy
Politechnika Opolska (PO) (Opole) – Czego się nauczysz?
- Sztuczna inteligencja
- Analiza danych
- Automatyzacja procesów
- Marketing cyfrowy
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Technologie informatyczne
- Charakterystyka procesów technologicznych
- Dobór metod i wyposażenia
- Ocena przebiegu i efektów procesu
2Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Budowa modeli obliczeniowych
- Przygotowanie i analiza danych
- Ocena działania modeli
3Matematyka w obliczeniach inżynierskich
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
4Zarządzanie procesowe
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod organizacji pracy
- Ocena rezultatów i usprawnień
5Cyfryzacja przedsiębiorstw
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
6Laboratorium fizyki
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
7Cyfrowi asystenci i agenci
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
8Inżynieria projektowania i wytwarzania
- Formułowanie założeń projektowych
- Dobór i porównywanie rozwiązań
- Opracowanie koncepcji oraz dokumentacji
9Smart Factory
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
10Marketing cyfrowy
- Dobór przekazu do odbiorcy
- Planowanie działań komunikacyjnych
- Ocena skuteczności komunikacji
11Zarządzanie jakością i doskonalenie procesów
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod organizacji pracy
- Ocena rezultatów i usprawnień
12Architektura inteligentnych systemów przemysłowych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
13Zaawansowana wizualizacja danych przemysłowych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
14AI w obsłudze klienta i sprzedaży
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
15Modelowanie i prognozowanie popytu
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
16AI w planowaniu i organizacji produkcji
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod organizacji pracy
- Ocena rezultatów i usprawnień
17Technologie automatycznej identyfikacji i śledzenia
- Charakterystyka procesów technologicznych
- Dobór metod i wyposażenia
- Ocena przebiegu i efektów procesu
18Psychologia zachowań konsumenckich
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
19Zarządzanie łańcuchem wartości
- Planowanie przepływów i zasobów
- Organizacja procesów logistycznych
- Ocena sprawności realizacji zadań
20Analityka procesowa w systemach przemysłowych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
Specjalności
- Inteligentne systemy przemysłowe
- Marketing i media cyfrowe
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Niestacjonarne
1Technologie informatyczne
- Charakterystyka procesów technologicznych
- Dobór metod i wyposażenia
- Ocena przebiegu i efektów procesu
2Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Budowa modeli obliczeniowych
- Przygotowanie i analiza danych
- Ocena działania modeli
3Matematyka w obliczeniach inżynierskich
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
4Zarządzanie procesowe
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod organizacji pracy
- Ocena rezultatów i usprawnień
5Cyfryzacja przedsiębiorstw
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
6Laboratorium fizyki
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
7Cyfrowi asystenci i agenci
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
8Inżynieria projektowania i wytwarzania
- Formułowanie założeń projektowych
- Dobór i porównywanie rozwiązań
- Opracowanie koncepcji oraz dokumentacji
9Smart Factory
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
10Marketing cyfrowy
- Dobór przekazu do odbiorcy
- Planowanie działań komunikacyjnych
- Ocena skuteczności komunikacji
11Zarządzanie jakością i doskonalenie procesów
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod organizacji pracy
- Ocena rezultatów i usprawnień
12Architektura inteligentnych systemów przemysłowych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
13Zaawansowana wizualizacja danych przemysłowych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
14AI w obsłudze klienta i sprzedaży
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
15Modelowanie i prognozowanie popytu
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
16AI w planowaniu i organizacji produkcji
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod organizacji pracy
- Ocena rezultatów i usprawnień
17Technologie automatycznej identyfikacji i śledzenia
- Charakterystyka procesów technologicznych
- Dobór metod i wyposażenia
- Ocena przebiegu i efektów procesu
18Psychologia zachowań konsumenckich
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
19Zarządzanie łańcuchem wartości
- Planowanie przepływów i zasobów
- Organizacja procesów logistycznych
- Ocena sprawności realizacji zadań
20Analityka procesowa w systemach przemysłowych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
Specjalności
- Inteligentne systemy przemysłowe
- Marketing i media cyfrowe
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą pracować w firmach technologicznych, przemyśle i działach marketingu. Wykorzystują wiedzę kierunkową, w tym zagadnienia takie jak sztuczna inteligencja, wykonując zadania obejmujące wdrażanie narzędzi AI wspierających pracę i decyzje biznesowe. Dalszy rozwój może obejmować ocenę rozwiązań, pogłębianie specjalizacji i zdobywanie doświadczenia zawodowego.
Przykładowe stanowiska
- Analityk biznesowy
- Specjalista automatyzacji
- Specjalista marketingu cyfrowego
- Konsultant rozwiązań AI
Zasady rekrutacji – AI w biznesie (Politechnika Opolska (PO))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 2 do wyboru | |
| fizyka – podstawowy | 2 |
| fizyka – rozszerzony | — |
| geografia – podstawowy | 2 |
| geografia – rozszerzony | — |
| informatyka – podstawowy | 2 |
| informatyka – rozszerzony | — |
| język polski – podstawowy | 0,5 |
| język polski – rozszerzony | — |
| matematyka – podstawowy | 2 |
| matematyka – rozszerzony | — |
| wiedza o społeczeństwie – podstawowy | 2 |
| wiedza o społeczeństwie – rozszerzony | — |
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| język obcy nowożytny – podstawowy | 0,5 |
| język obcy nowożytny – rozszerzony | — |
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 2 do wyboru | |
| fizyka – podstawowy | 2 |
| fizyka – rozszerzony | — |
| geografia – podstawowy | 2 |
| geografia – rozszerzony | — |
| informatyka – podstawowy | 2 |
| informatyka – rozszerzony | — |
| język polski – podstawowy | 0,5 |
| język polski – rozszerzony | — |
| matematyka – podstawowy | 2 |
| matematyka – rozszerzony | — |
| wiedza o społeczeństwie – podstawowy | 2 |
| wiedza o społeczeństwie – rozszerzony | — |
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| język obcy nowożytny – podstawowy | 0,5 |
| język obcy nowożytny – rozszerzony | — |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się język obcy i dwa wybrane przedmioty z listy dla kierunku.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 maja 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 19 lipca 2026Koniec rejestracji
- 20 lipca 2026Wyniki kwalifikacji
- 20–23 lipca 2026Składanie dokumentów
- 24 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- od 01.05.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 20.09.2026Koniec rejestracji
- 21.09.2026 – 24.09.2026Składanie dokumentów
- 21.09.2026Wyniki kwalifikacji
- 25.09.2026Ogłoszenie wyników