Politechnika Opolska (PO)
Kierunek studiów 2026/2027
Analityka danych w biznesie <font color= red><b>NOWOŚĆ!</b></font>
- Kierunki Techniczne
- Opole
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc72 (2026)
MiastoOpole
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
106,5 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
72
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania8 semestrów
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
Opłaty2 700 PLN / sem.
Limit miejsc30 (2026)
MiastoOpole
Analityka danych w biznesie <font color= red><b>NOWOŚĆ!</b></font> — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku analityka danych w biznesie łączą wiedzę specjalistyczną z rozwiązywaniem problemów właściwych dla tej dziedziny. Program obejmuje analiza danych, a także statystyka oraz powiązane z nimi metody pracy. Ważne miejsce zajmuje obszar narzędzia informatyczne, który pozwala lepiej rozumieć praktyczne zastosowania wiedzy. Nauka opiera się na analizie zagadnień kierunkowych i zadaniach rozwijających samodzielne myślenie. Zdobyte przygotowanie można wykorzystać w pracy obejmującej analiza informacji oraz przygotowywanie raportów wspierających decyzje.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem: analiza danych
- Kandydaci chcący rozwijać wiedzę z zakresu: statystyka
- Osoby nastawione na analizę problemów i zastosowanie wiedzy
Politechnika Opolska (PO) (Opole) – Czego się nauczysz?
- Analiza danych
- Podstawy: statystyka
- Narzędzia informatyczne
- Decyzje biznesowe
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Analiza przypadków I
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
2Elementy prawa
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
3Matematyka biznesowa
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
4Cyberbezpieczeństwo
- Rozpoznawanie zagrożeń
- Dobór zabezpieczeń i procedur
- Ocena ryzyka oraz skutków
5Statystyka biznesowa I
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
6Big data I
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
7E-biznes
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
8Statystyka biznesowa II
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
9Ekonometria
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
10Big data II
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
11Przedmiot wybieralny II - Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
12Badania operacyjne II
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
13Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
14Przedmiot wybieralny VI - Analiza danych w ekonomii
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
15Przedmiot wybieralny V - Zarządzanie projektami - metodyka AGILE
- Formułowanie założeń projektowych
- Dobór i porównywanie rozwiązań
- Opracowanie koncepcji oraz dokumentacji
16Eksploracja danych II
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
17Przedmiot wybieralny VII - Analityka internetowa
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
18Przedmiot wybieralny VIII - Proces podejmowania decyzji
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
19Anonimizacja i maskowanie danych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
20Przedmiot wybieralny X - Analiza ryzyka
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Niestacjonarne
1Analiza przypadków I
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
2Elementy prawa
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
3Matematyka biznesowa
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
4Cyberbezpieczeństwo
- Rozpoznawanie zagrożeń
- Dobór zabezpieczeń i procedur
- Ocena ryzyka oraz skutków
5Statystyka biznesowa I
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
6Big data I
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
7E-biznes
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
8Statystyka biznesowa II
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
9Ekonometria
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
10Big data II
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
11Przedmiot wybieralny II - Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
12Badania operacyjne II
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
13Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne
- Opis i analiza zbiorów danych
- Modelowanie zależności między zmiennymi
- Interpretacja wyników obliczeń
14Przedmiot wybieralny VI - Analiza danych w ekonomii
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
15Przedmiot wybieralny V - Zarządzanie projektami - metodyka AGILE
- Formułowanie założeń projektowych
- Dobór i porównywanie rozwiązań
- Opracowanie koncepcji oraz dokumentacji
16Eksploracja danych II
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
17Przedmiot wybieralny VII - Analityka internetowa
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
18Przedmiot wybieralny VIII - Proces podejmowania decyzji
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
19Anonimizacja i maskowanie danych
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
20Przedmiot wybieralny X - Analiza ryzyka
- Pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza przykładów i typowych problemów
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach kierunkowych
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą pracować w bankowości, konsultingu, marketingu i handlu elektronicznym. Wykorzystują wiedzę kierunkową, w tym zagadnienia takie jak analiza danych, wykonując zadania obejmujące analiza informacji oraz przygotowywanie raportów wspierających decyzje. Dalszy rozwój może obejmować ocenę rozwiązań, pogłębianie specjalizacji i zdobywanie doświadczenia zawodowego.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Analityk biznesowy
- Analityk marketingowy
- Specjalista raportowania
Zasady rekrutacji – Analityka danych w biznesie <font color= red><b>NOWOŚĆ!</b></font> (Politechnika Opolska (PO))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 2 do wyboru | |
| chemia – podstawowy | 2 |
| chemia – rozszerzony | — |
| fizyka – podstawowy | 2 |
| fizyka – rozszerzony | — |
| informatyka – podstawowy | 2 |
| informatyka – rozszerzony | — |
| język polski – podstawowy | 0,5 |
| język polski – rozszerzony | — |
| matematyka – podstawowy | 2 |
| matematyka – rozszerzony | — |
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| język obcy nowożytny – podstawowy | 0,5 |
| język obcy nowożytny – rozszerzony | — |
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Grupa obowiązkowa — 2 do wyboru | |
| chemia – podstawowy | 2 |
| chemia – rozszerzony | — |
| fizyka – podstawowy | 2 |
| fizyka – rozszerzony | — |
| informatyka – podstawowy | 2 |
| informatyka – rozszerzony | — |
| język polski – podstawowy | 0,5 |
| język polski – rozszerzony | — |
| matematyka – podstawowy | 2 |
| matematyka – rozszerzony | — |
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| język obcy nowożytny – podstawowy | 0,5 |
| język obcy nowożytny – rozszerzony | — |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się język obcy i dwa wybrane przedmioty z listy dla kierunku.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 maja 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 19 lipca 2026Koniec rejestracji
- 20 lipca 2026Wyniki kwalifikacji
- 20–23 lipca 2026Składanie dokumentów
- 24 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- od 01.05.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 20.09.2026Koniec rejestracji
- 21.09.2026 – 24.09.2026Składanie dokumentów
- 21.09.2026Wyniki kwalifikacji
- 25.09.2026Ogłoszenie wyników