Kierunek studiów 2026/2027

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Łódź
polski

Wybierz tryb studiów

II stopniamagisterskie

Poziom studiówStudia II stopnia

Czas trwania4 semestry

Tryb studiówStacjonarne

Tytuł zawodowyMagister

Język wykładowypolski

OpłatyBezpłatne

Limit miejsc45 (2025)

MiastoŁódź

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe — poznaj kierunek bliżej

O kierunku

Studia na kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe łączą wiedzę kierunkową z zakresu informatyki z rozwiązywaniem problemów właściwych dla tej dziedziny. Program obejmuje programowanie, algorytmy, systemy komputerowe i analizę danych. Poznawanie zagadnień kierunkowych rozwija umiejętności analityczne oraz zdolność łączenia teorii z jej zastosowaniami. Nauka pozwala ćwiczyć ocenę rozwiązań, interpretowanie wyników i samodzielne rozwiązywanie problemów. Zdobyta wiedza przygotowuje do dalszego rozwoju zawodowego oraz pracy nad zadaniami związanymi z wybraną dziedziną.

Dla kogo?

Osoby zainteresowane zagadnieniami informatyki
Kandydaci lubiący analizować problemy i szukać rozwiązań
Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową i umiejętności praktyczne

Politechnika Łódzka (PŁ) (Łódź) – Czego się nauczysz?

Projektowanie systemów informatycznych
Tworzenie oprogramowania
Analiza danych cyfrowych
Rozwiązywanie problemów algorytmicznych
Ocena rozwiązań informatycznych

Program studiów

II stopnia magisterskie · Stacjonarne

1Statystyka w analizie danych

Opis i analiza danych
Modele zjawisk losowych
Wnioskowanie na podstawie obserwacji

2Podstawy Sztucznej Inteligencji

Projektowanie systemów informatycznych
Tworzenie oprogramowania
Analiza danych cyfrowych

3Podstawy uczenia maszynowego

Projektowanie systemów informatycznych
Tworzenie oprogramowania
Analiza danych cyfrowych

4Algorytmika i matematyka uczenia maszynowego

Metody rachunkowe i zależności matematyczne
Analiza modeli i własności funkcji
Rozwiązywanie zadań obliczeniowych

5Metody optymalizacji

Opis zjawisk i wielkości fizycznych
Metody pomiaru i interpretacji wyników
Zastosowania modeli fizycznych

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu studiów

Absolwenci mogą rozwijać karierę w firmach informatycznych, działach IT przedsiębiorstw oraz zespołach rozwijających usługi cyfrowe. Wiedza kierunkowa pomaga w analizie problemów i przygotowywaniu rozwiązań dla wybranej branży. Do zadań zawodowych należą także ocena wyników oraz współpraca przy realizacji przedsięwzięć; dalsze kształcenie pozwala rozwijać kompetencje specjalistyczne.

Przykładowe stanowiska

Programista
Analityk systemowy
Projektant oprogramowania
Specjalista ds. danych

Zasady rekrutacji – Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (Politechnika Łódzka (PŁ))

Zasady rekrutacji

Kwalifikacja na podstawie średniej ocen ze studiów i rozmowy kwalifikacyjnej.

Terminy rekrutacji 2026/2027

02.02.2027Rozpoczęcie rejestracji
do 22.02.2027Koniec rejestracji
24.02.2027 – 25.02.2027Rozmowa kwalifikacyjna
01.03.2027Ogłoszenie wyników
02.03.2027Składanie dokumentów