Politechnika Łódzka (PŁ)
Kierunek studiów 2026/2027
Computer Science and Information Technology
- Łódź
- angielski
Wybierz tryb studiów
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowyangielski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc25 (2026)
MiastoŁódź
Computer Science and Information Technology — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Computer Science and Information Technology łączą wiedzę kierunkową z zakresu informatyki z rozwiązywaniem problemów właściwych dla tej dziedziny. Program obejmuje programowanie, algorytmy, systemy komputerowe i analizę danych. Poznawanie zagadnień kierunkowych rozwija umiejętności analityczne oraz zdolność łączenia teorii z jej zastosowaniami. Nauka pozwala ćwiczyć ocenę rozwiązań, interpretowanie wyników i samodzielne rozwiązywanie problemów. Zdobyta wiedza przygotowuje do dalszego rozwoju zawodowego oraz pracy nad zadaniami związanymi z wybraną dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane zagadnieniami informatyki
- Kandydaci lubiący analizować problemy i szukać rozwiązań
- Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową i umiejętności praktyczne
Politechnika Łódzka (PŁ) (Łódź) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
- Rozwiązywanie problemów algorytmicznych
- Ocena rozwiązań informatycznych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Introduction to Artificial Intelligence
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
2Introduction to Data Science and Software Engineering
- Zapis i organizacja kodu programu
- Metody rozwiązywania problemów obliczeniowych
- Sprawdzanie poprawności rozwiązania
3Research Based Workshop
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
4English for Science Communication
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
5Machine Learning
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
6Deep Learning
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
7Bayesian Methods
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
8Intelligent Systems
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
9Modern Programming Techniques
- Zapis i organizacja kodu programu
- Metody rozwiązywania problemów obliczeniowych
- Sprawdzanie poprawności rozwiązania
10Learning from Data
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
11Multi-Sensor Data Analysis
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
12Soft Computing for Data Science
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
13Web Programming Frameworks and Tools
- Zapis i organizacja kodu programu
- Metody rozwiązywania problemów obliczeniowych
- Sprawdzanie poprawności rozwiązania
14Advanced Programming Platforms
- Zapis i organizacja kodu programu
- Metody rozwiązywania problemów obliczeniowych
- Sprawdzanie poprawności rozwiązania
15Data Warehousing
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
16Enterpreneurship
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
17Research Project
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
18Industrial Project
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
19Pervasive Computing
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
20Advanced Algorithms
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
21Semistructural Data Processing
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
22Contemporary Data Processing Systems
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
23Security of Information Systems
- Reprezentacja i przetwarzanie informacji
- Metody analizy danych cyfrowych
- Dobór narzędzi do problemu
24Problem-Solving Workshop
- Projektowanie systemów informatycznych
- Tworzenie oprogramowania
- Analiza danych cyfrowych
25Social and Economic Impact of Digital Revolution
- Analiza zjawisk gospodarczych
- Narzędzia wspierające decyzje ekonomiczne
- Ocena danych i skutków działań
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą rozwijać karierę w firmach informatycznych, działach IT przedsiębiorstw oraz zespołach rozwijających usługi cyfrowe. Wiedza kierunkowa pomaga w analizie problemów i przygotowywaniu rozwiązań dla wybranej branży. Do zadań zawodowych należą także ocena wyników oraz współpraca przy realizacji przedsięwzięć; dalsze kształcenie pozwala rozwijać kompetencje specjalistyczne.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk systemowy
- Projektant oprogramowania
- Specjalista ds. danych
Zasady rekrutacji – Computer Science and Information Technology (Politechnika Łódzka (PŁ))
Zasady rekrutacji
Kwalifikacja na podstawie średniej ocen ze studiów i rozmowy kwalifikacyjnej.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 01.09.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 14.09.2026Koniec rejestracji
- 16.09.2026Rozmowa kwalifikacyjna
- 19.09.2026Ogłoszenie wyników
- 21.09.2026Składanie dokumentów