Politechnika Łódzka (PŁ)

Kierunek studiów 2026/2027

Modelling and Data Science

  • Kierunki Techniczne
  • Łódź
  • angielski

Wybierz tryb studiów

I stopniainżynierskie

Poziom studiówStudia I stopnia

Czas trwania8 semestrów

Tryb studiówStacjonarne

Tytuł zawodowyInżynier

Język wykładowyangielski

OpłatyBezpłatne

Limit miejsc25 (2026)

MiastoŁódź

Rekrutacja w liczbach 2026/2027

Próg punktowy (2026)

800 pkt

Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.

Zgłoszenia na miejsce (2025)

4,8

Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2025.

Liczba miejsc (2026)

25

Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.

Progi punktowe z ostatnich lat

Modelling and Data Science — poznaj kierunek bliżej

O kierunku

Studia na kierunku Modelling and Data Science łączą wiedzę kierunkową z zakresu matematyki stosowanej z rozwiązywaniem problemów właściwych dla tej dziedziny. Program obejmuje metody matematyczne, modelowanie, statystykę i narzędzia obliczeniowe. Poznawanie zagadnień kierunkowych rozwija umiejętności analityczne oraz zdolność łączenia teorii z jej zastosowaniami. Nauka pozwala ćwiczyć ocenę rozwiązań, interpretowanie wyników i samodzielne rozwiązywanie problemów. Zdobyta wiedza przygotowuje do dalszego rozwoju zawodowego oraz pracy nad zadaniami związanymi z wybraną dziedziną.

Dla kogo?

  • Osoby zainteresowane zagadnieniami matematyki stosowanej
  • Kandydaci lubiący analizować problemy i szukać rozwiązań
  • Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową i umiejętności praktyczne

Politechnika Łódzka (PŁ) (Łódź) – Czego się nauczysz?

  1. Budowanie modeli matematycznych
  2. Analiza danych liczbowych
  3. Stosowanie metod statystycznych
  4. Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
  5. Ocena wyników modelowania

Program studiów

I stopnia inżynierskie · Stacjonarne

1Mathematics 1
  • Metody rachunkowe i zależności matematyczne
  • Analiza modeli i własności funkcji
  • Rozwiązywanie zadań obliczeniowych
2Physics
  • Opis zjawisk i wielkości fizycznych
  • Metody pomiaru i interpretacji wyników
  • Zastosowania modeli fizycznych
3Fundamentals of Experimental Data Analysis
  • Reprezentacja i przetwarzanie informacji
  • Metody analizy danych cyfrowych
  • Dobór narzędzi do problemu
4Programming for Modelling and Data Analysis
  • Zapis i organizacja kodu programu
  • Metody rozwiązywania problemów obliczeniowych
  • Sprawdzanie poprawności rozwiązania
5Mathematics 2
  • Metody rachunkowe i zależności matematyczne
  • Analiza modeli i własności funkcji
  • Rozwiązywanie zadań obliczeniowych

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu studiów

Absolwenci mogą rozwijać karierę w zespołach analitycznych, instytucjach finansowych i przedsiębiorstwach wykorzystujących modele ilościowe. Wiedza kierunkowa pomaga w analizie problemów i przygotowywaniu rozwiązań dla wybranej branży. Do zadań zawodowych należą także ocena wyników oraz współpraca przy realizacji przedsięwzięć; dalsze kształcenie pozwala rozwijać kompetencje specjalistyczne.

Przykładowe stanowiska

  • Analityk danych
  • Analityk ilościowy
  • Specjalista ds. modelowania
  • Analityk statystyczny

Zasady rekrutacji – Modelling and Data Science (Politechnika Łódzka (PŁ))

Przedmioty rekrutacyjne

PrzedmiotWaga
Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru
matematyka 3
matematyka 6
Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru
język angielski 2
język angielski 3
Grupa nieobowiązkowa — 1 do wyboru
fizyka 2
fizyka 4
chemia 2
chemia 4
informatyka 2
informatyka 4
dyplom zawodowy 2

Zasady rekrutacji

Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka i język obcy oraz najkorzystniejszy przedmiot dodatkowy.

Terminy rekrutacji 2026/2027

  1. 9 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
  2. do 10 lipca 2026Koniec rejestracji
  3. do 10 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
  4. 17 lipca 2026Ogłoszenie wyników
  5. 18 lipca 2026Składanie dokumentów