Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowyangielski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc55 (2026)
MiastoGdańsk
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
170,7 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2024)
13,2
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2024.
Liczba miejsc (2026)
55
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Inżynieria danych — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Inżynieria danych łączą przetwarzanie danych z metodami informatycznymi i analitycznymi. Program pozwala poznawać metody opracowywania rozwiązań opartych na danych oraz rozumieć związki między omawianymi zagadnieniami. Ważnym obszarem nauki jest budowa systemów danych. Analiza problemów rozwija umiejętność doboru odpowiednich rozwiązań. Kształcenie pomaga łączyć podstawy teoretyczne z praktycznym podejściem do zadań właściwych dla tej dziedziny. Zdobyta wiedza przygotowuje do opracowywania rozwiązań opartych na danych oraz dalszego rozwijania kompetencji zawodowych.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane tą dziedziną
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby gotowe rozwijać kompetencje specjalistyczne
Politechnika Gdańska (PG) (Gdańsk) – Czego się nauczysz?
- Przetwarzanie danych
- Budowa systemów danych
- Analizę i przetwarzanie danych
- Analiza i rozwiązywanie problemów
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Basics of computer programming
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
2Operating systems
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
3Hypertext and hypermedia
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
4Linear algebra
- Pojęcia i metody matematyczne
- Rozwiązywanie zadań i dowodzenie zależności
- Modelowanie zagadnień ilościowych
5Precalculus
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
6Numerical methods
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
7Essentials of management
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
8Object programming
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
9Algorithms and data structures
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
10Descriptive statistics
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
11Knowledge management
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
12Essentials of accounting
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
13Technical physics
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
14Marketing
- Organizacja i analiza procesów
- Metody podejmowania decyzji
- Ocena skutków działań organizacyjnych
15Marketing research
- Organizacja i analiza procesów
- Metody podejmowania decyzji
- Ocena skutków działań organizacyjnych
16Artificial intelligence
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
17Human-computer interaction
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
18Data warehouses
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
19Cybersecurity of Enterprise Infrastructure
- Pojęcia i zależności właściwe dla modułu
- Metody analizy omawianych zagadnień
- Zastosowania w zadaniach kierunkowych
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Perspektywy zawodowe obejmują firmy technologiczne i zespoły analityczne oraz zespoły zajmujące się rozwiązywaniem problemów z tej dziedziny. Praca może obejmować analizę i przetwarzanie danych, opracowywanie analiz i udział w realizacji projektów. Kolejne doświadczenia zawodowe i dalsze kształcenie pozwalają rozwijać specjalistyczne kompetencje oraz podejmować bardziej złożone zadania.
Przykładowe stanowiska
- Inżynier danych
- Analityk danych
- Programista baz danych
- Specjalista uczenia maszynowego
Zasady rekrutacji – Inżynieria danych (Politechnika Gdańska (PG))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| matematyka | 0,4 |
| matematyka | 1 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| fizyka | 0,4 |
| fizyka | 1 |
| informatyka | 0,4 |
| informatyka | 1 |
| język polski | 0,1 |
| język polski | 0,1 |
| język obcy nowożytny | 0,04 |
| język obcy nowożytny | 0,1 |
| język obcy nowożytny | 0,13 |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka, język polski, język obcy i jeden przedmiot do wyboru.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 26 maja 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 12 lipca 2026Koniec rejestracji
- 15 lipca 2026Ogłoszenie wyników wstępnych
- 16–22 lipca 2026Składanie dokumentów
- 24 lipca 2026Ogłoszenie list przyjętych