Uniwersytet Ekonomiczny (UE) w Poznaniu
Kierunek studiów 2026/2027
Analityka danych ekonomicznych
- Kierunki Techniczne
- Poznań
- polski
Wybierz tryb studiów
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoPoznań
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
Opłaty3 900 PLN / sem.
Limit miejsc30 (2026)
MiastoPoznań
Analityka danych ekonomicznych — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Analityka danych ekonomicznych łączą analizę danych i interpretację gospodarki. Program obejmuje badania ilościowe, modelowanie i przekazywanie wyników analiz ekonomicznych oraz metody porządkowania i interpretowania informacji. Praca z zagadnieniami kierunkowymi pozwala analizować przykłady, porównywać rozwiązania i uzasadniać wnioski. Zdobywana wiedza pomaga rozpoznawać problemy w działalności organizacji i oceniać możliwe sposoby ich rozwiązania. Przygotowanie kierunkowe można wykorzystać w pracy wymagającej analizy i podejmowania decyzji.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane tematyką kierunku
- Kandydaci lubiący analizować informacje
- Osoby chcące rozwiązywać problemy organizacji
Uniwersytet Ekonomiczny (UE) w Poznaniu (Poznań) – Czego się nauczysz?
- Przetwarzanie danych ekonomicznych
- Dobór metod analitycznych
- Wizualizacja wyników badań
- Wsparcie decyzji biznesowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Analiza danych z R
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
2Etyka w badaniach naukowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
3Międzynarodowe stosunki gospodarcze
- Mechanizmy zjawisk gospodarczych
- Analiza decyzji podmiotów rynku
- Ocena uwarunkowań i konsekwencji zmian
4Problemy krajów rozwijających się
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
5Wprowadzenie do badań jakościowych
- Właściwości produktów i procesów
- Metody oceny oraz doskonalenia
- Rozwiązywanie zadań projektowych
6Analiza regresji
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
7Badania fokusowe i wywiady pogłębione
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
8Ekonomiczna analiza prawa
- Podstawowe pojęcia i instytucje prawne
- Interpretowanie regulacji i obowiązków
- Stosowanie przepisów do przykładów
9Teoria gier
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
10Eksperymenty w badaniach społecznych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
11Case studies in organizational behaviour
- Rozpoznawanie problemów organizacji
- Dobór metod podejmowania decyzji
- Ocena skutków proponowanych działań
12Economics of sport
- Mechanizmy zjawisk gospodarczych
- Analiza decyzji podmiotów rynku
- Ocena uwarunkowań i konsekwencji zmian
13Social network analysis
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
14Pracownia badawcza - metody jakościowe
- Właściwości produktów i procesów
- Metody oceny oraz doskonalenia
- Rozwiązywanie zadań projektowych
15Ekonomia informacji
- Mechanizmy zjawisk gospodarczych
- Analiza decyzji podmiotów rynku
- Ocena uwarunkowań i konsekwencji zmian
16Zarządzanie różnorodnością
- Rozpoznawanie problemów organizacji
- Dobór metod podejmowania decyzji
- Ocena skutków proponowanych działań
17Problemy ubóstwa, nierówności i wykluczenia społecznego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
18Sektor non-profit i przedsiębiorczość społeczna
- Rozpoznawanie problemów organizacji
- Dobór metod podejmowania decyzji
- Ocena skutków proponowanych działań
19Analiza danych panelowych
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
20Analiza i ocena procesów biznesowych
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
21Big Data
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
22Badania komunikacji rynkowej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
23Design thinking i service design
- Właściwości produktów i procesów
- Metody oceny oraz doskonalenia
- Rozwiązywanie zadań projektowych
24Wprowadzenie do teorii ugruntowanej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
25Zrównoważony rozwój jako wyzwanie XXI wieku
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
Program studiów
II stopnia magisterskie · Niestacjonarne
1Analiza danych z R
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
2Etyka w badaniach naukowych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
3Międzynarodowe stosunki gospodarcze
- Mechanizmy zjawisk gospodarczych
- Analiza decyzji podmiotów rynku
- Ocena uwarunkowań i konsekwencji zmian
4Problemy krajów rozwijających się
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
5Wprowadzenie do badań jakościowych
- Właściwości produktów i procesów
- Metody oceny oraz doskonalenia
- Rozwiązywanie zadań projektowych
6Analiza regresji
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
7Badania fokusowe i wywiady pogłębione
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
8Ekonomiczna analiza prawa
- Podstawowe pojęcia i instytucje prawne
- Interpretowanie regulacji i obowiązków
- Stosowanie przepisów do przykładów
9Teoria gier
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
10Eksperymenty w badaniach społecznych
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
11Case studies in organizational behaviour
- Rozpoznawanie problemów organizacji
- Dobór metod podejmowania decyzji
- Ocena skutków proponowanych działań
12Economics of sport
- Mechanizmy zjawisk gospodarczych
- Analiza decyzji podmiotów rynku
- Ocena uwarunkowań i konsekwencji zmian
13Social network analysis
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
14Pracownia badawcza - metody jakościowe
- Właściwości produktów i procesów
- Metody oceny oraz doskonalenia
- Rozwiązywanie zadań projektowych
15Ekonomia informacji
- Mechanizmy zjawisk gospodarczych
- Analiza decyzji podmiotów rynku
- Ocena uwarunkowań i konsekwencji zmian
16Zarządzanie różnorodnością
- Rozpoznawanie problemów organizacji
- Dobór metod podejmowania decyzji
- Ocena skutków proponowanych działań
17Problemy ubóstwa, nierówności i wykluczenia społecznego
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
18Sektor non-profit i przedsiębiorczość społeczna
- Rozpoznawanie problemów organizacji
- Dobór metod podejmowania decyzji
- Ocena skutków proponowanych działań
19Analiza danych panelowych
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
20Analiza i ocena procesów biznesowych
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
21Big Data
- Dobór metod analizy problemu
- Praca z danymi i modelami
- Interpretowanie otrzymanych wyników
22Badania komunikacji rynkowej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
23Design thinking i service design
- Właściwości produktów i procesów
- Metody oceny oraz doskonalenia
- Rozwiązywanie zadań projektowych
24Wprowadzenie do teorii ugruntowanej
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
25Zrównoważony rozwój jako wyzwanie XXI wieku
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Analiza problemów z zakresu przedmiotu
- Wykorzystanie wiedzy w zadaniach i przykładach
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą szukać pracy w zespołach analitycznych przedsiębiorstw, instytucjach finansowych i firmach badawczych. Mogą analizować informacje, przygotowywać rozwiązania i wspierać decyzje dotyczące zagadnień poznanych podczas studiów. Dalszy rozwój może obejmować specjalizację w wybranym obszarze zawodowym oraz podnoszenie kwalifikacji związanych z wykonywanymi zadaniami.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Analityk biznesowy
- Konsultant Big Data
- Specjalista badań rynkowych
Zasady rekrutacji – Analityka danych ekonomicznych (Uniwersytet Ekonomiczny (UE) w Poznaniu)
Zasady rekrutacji
Absolwenci UEP są kwalifikowani na podstawie średniej ocen w wydzielonej puli miejsc. Pozostali kandydaci przystępują do testu kwalifikacyjnego.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 20.05.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 29.07.2026Koniec rejestracji
- do 29.07.2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 03.08.2026Ogłoszenie wyników — średnia
- 10.08.2026 – 13.08.2026Egzamin wstępny
- do 13.08.2026Składanie dokumentów — średnia
- 24.08.2026Ogłoszenie wyników
- do 28.08.2026Składanie dokumentów — egzamin
- od 14.07.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 11.09.2026Koniec rejestracji
- do 11.09.2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 15.09.2026Ogłoszenie wyników
- do 18.09.2026Składanie dokumentów