Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie
Kierunek studiów 2026/2027
Informatyka Medyczna
- Kraków
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc50 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
877 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2025)
2,8
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2025.
Liczba miejsc (2026)
50
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc—
MiastoKraków
Informatyka Medyczna — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Informatyka Medyczna łączą wiedzę z obszaru informatyki i analizy danych z analizą problemów i poszukiwaniem ich rozwiązań. Program obejmuje między innymi: Algebra, Biocybernetyka, Elementy chemii. Nauka rozwija samodzielne rozumowanie i dobór metod do rozwiązywania zadań kierunkowych. Analiza przykładów pozwala ćwiczyć ocenę wyników i łączyć wiedzę z różnych obszarów programu. Przygotowanie przydaje się w dalszym kształceniu oraz realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem informatyki i analizy danych
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową
- Osoby gotowe do samodzielnej nauki
Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie (Kraków) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie rozwiązań informatycznych
- Analiza i przetwarzanie danych
- Dobór metod analitycznych
- Interpretacja wyników badań
- Przygotowanie rozwiązań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Algebra
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
2Biocybernetyka
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
3Elementy chemii
- Właściwości substancji i przebieg reakcji
- Opis i analiza procesów chemicznych
- Zastosowania metod chemicznych
4Bazy danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
5Elementy i układy elektroniczne
- Opis działania układów technicznych
- Analiza parametrów i przepływu energii
- Ocena zastosowań rozwiązań technicznych
6Własność intelektualna i prawna ochrona danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Metody numeryczne
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
8Programowanie obiektowe
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
9Statystyka danych pomiarowych
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
10Podstawy przetwarzania sygnałów
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
11Materiały funkcjonalne
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
12Metody modelowania i symulacji procesów
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Aplikacje mikrokontrolerów
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Przetwarzanie i rozpoznawanie mowy
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Bioinformatyka
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
16Przetwarzanie biosygnałów
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Inżynieria wiedzy
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
18Modelowanie płynów i struktur elastycznych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
19Inżynieria oprogramowania
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
20Zarządzanie projektami informatycznymi
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
21Wspomaganie projektowania biomateriałów
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
22Positive Impact Entrepreneurship
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
23Smart community, smart city
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
24Narzędzia wspomagające projektowanie oprogramowania
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
25Zastosowania wirtualnej rzeczywistości
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Matematyczne podstawy uczenia maszynowego
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
2Projektowanie i symulacja procesów biznesowych
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
3Planowanie i kontrola jakości w radioterapii
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Technologie chmurowe, wirtualizacja i konteneryzacja
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
5Grafowe, probabilistyczne i bayesowskie sieci neuronowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
6Badania naukowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Systemy mechatroniczne w zastosowaniach medycznych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
8Biostatystyka i analiza danych epidemiologicznych z elementami modeli przeżycia
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
9Interoperacyjność i standaryzacja w ochronie zdrowia
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
10Analiza danych omicznych i bioinformatyka strukturalna
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
11Causal Machine Learning
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
12Metody medycyny nuklearneji i terapii hadronowej
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Planowanie eksperymentu i analiza wariancji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Metody statystyki bayesowskiej
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
15Interfejsy multimodalne
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
16Wybrane zagadnienia automatyki i robotyki w loT
- Modelowanie i opis układów sterowania
- Analiza działania systemów automatyki
- Dobór metod regulacji i sterowania
17Computational Methods in Musculoskeletal Biomechanics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
18Programowanie synchroniczne i asynchroniczne
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
19Projektowanie systemów robotyki autonomicznej
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
20Metody wyjaśnialnej sztucznej inteligencji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21Bioetyka
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Systemy wspomagania decyzji i rekomendery
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
23Projektowanie egzoszkieletów do celów medycznych
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
24Projektowanie aplikacji wspomagających diagnostykę medyczną
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
25Interfejsy człowiek-komputer i User Experience w aplikacjach medycznych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą szukać możliwości rozwoju zawodowego w firmach informatycznych i organizacjach działających w obszarze informatyki i analizy danych. Mogą uczestniczyć w analizie danych i problemów, przygotowaniu rozwiązań oraz ocenie ich efektów. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, kontynuację kształcenia i zdobywanie doświadczenia w zespołach realizujących zadania kierunkowe.
Przykładowe stanowiska
- Programista aplikacji
- Analityk systemów informatycznych
- Specjalista analizy danych
- Tester oprogramowania
- Projektant rozwiązań informatycznych
Zasady rekrutacji – Informatyka Medyczna (Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Matematyka – podstawowy | 2 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 6 |
| Fizyka – rozszerzony | 6 |
| Informatyka – rozszerzony | 6 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 2 |
| Fizyka – rozszerzony | 2 |
| Chemia – rozszerzony | 2 |
| Informatyka – rozszerzony | 2 |
| Biologia – rozszerzony | 2 |
| Język obcy – rozszerzony | 2 |
| Język obcy | — |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości. Liczy się matematyka podstawowa oraz najkorzystniejsze wyniki z dwóch grup przedmiotów do wyboru.
II stopień: Kwalifikacja na podstawie średniej ocen ze studiów.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 11 lipca 2026Koniec rejestracji
- do 11 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 13 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 14–18 lipca 2026Składanie dokumentów
- od 11.01.2027Rozpoczęcie naboru
- do 26.02.2027Zakończenie naboru