Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie
Kierunek studiów 2026/2027
Informatyka Techniczna
- Kierunki Techniczne
- Kraków
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc115 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
684 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2025)
2,8
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2025.
Liczba miejsc (2026)
115
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania8 semestrów
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
Opłaty4 500 PLN / sem.
Limit miejsc30 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
408 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Liczba miejsc (2026)
30
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc75 (2026)
MiastoKraków
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówNiestacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
Opłaty5 300 PLN / sem.
Limit miejsc30 (2026)
MiastoKraków
Informatyka Techniczna — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Informatyka Techniczna łączą wiedzę z obszaru informatyki i analizy danych z analizą problemów i poszukiwaniem ich rozwiązań. Program obejmuje między innymi: Algebra, Fizyka I, Podstawy informatyki. Nauka rozwija samodzielne rozumowanie i dobór metod do rozwiązywania zadań kierunkowych. Analiza przykładów pozwala ćwiczyć ocenę wyników i łączyć wiedzę z różnych obszarów programu. Przygotowanie przydaje się w dalszym kształceniu oraz realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem informatyki i analizy danych
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową
- Osoby gotowe do samodzielnej nauki
Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie (Kraków) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie rozwiązań informatycznych
- Analiza i przetwarzanie danych
- Dobór metod analitycznych
- Interpretacja wyników badań
- Przygotowanie rozwiązań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Algebra
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
2Fizyka I
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
3Podstawy informatyki
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
4Podstawy programowania
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
5Algorytmy i struktury danych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
6Fizyka II
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
7Systemy operacyjne i administracja
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
8Metody numeryczne
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
9Systemy wbudowane
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
10Symulacje mechaniki ośrodków ciągłych I
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
11Statystyczna analiza danych
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
12Bazy danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Administracja sieciami komputerowymi i cyberbezpieczeństwo
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Podstawy sztucznej inteligencji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Procesy kształtowania metali i stopów
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
16Metoda elementów skończonych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Metodyki DevOps
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
18Programowanie grafiki 3D
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
19Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
20Druk 3D
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21MLOps Rozwiązania chmurowe i systemy rozproszone
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Programy symulacyjne - przeróbka plastyczna i obróbka cieplna
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
23Systemy zarządzania projektami
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
24Cyfryzacja przemysłu
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
25Programy symulacyjne - inżynieria biomedyczna
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Niestacjonarne
1Algebra
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
2Analiza matematyczna I
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
3Kompetencje interpersonalne
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Zarządzanie jakością
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
5Analiza matematyczna II
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
6Algorytmy i struktury danych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
7Ochrona środowiska
- Opis procesów zachodzących w środowisku
- Analiza oddziaływań i zagrożeń
- Dobór sposobów ograniczania skutków
8Systemy operacyjne i administracja
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
9Wzorce projektowe
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
10Sieci komputerowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
11Inżynieria oprogramowania
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
12Administracja sieciami komputerowymi i cyberbezpieczeństwo
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Symulacje mechaniki ośrodków ciągłych I
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
14Metoda elementów skończonych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Symulacje mechaniki ośrodków ciągłych II
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
16Advanced programming in C++
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
17Programowanie równoległe
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
18Procesy kształtowania metali i stopów
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
19Projektowanie w systemach CAD/CAE
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
20Analiza i przetwarzanie obrazów
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21Druk 3D
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Programy symulacyjne - odlewanie i przepływy
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
23Systemy zarządzania projektami
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
24Cyfryzacja przemysłu
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
25Programy symulacyjne - inżynieria biomedyczna
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Wydajność oprogramowania
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
2Zarządzanie projektem informatycznym
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
3Identyfikacja obiektów i modeli
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Eksploracja danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
5Modelowanie przepływu płynów i wymiany ciepła
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
6Zaawansowane techniki internetowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Inteligentne systemy pomiarowe
- Metody wykonywania pomiarów
- Opracowanie i interpretacja wyników
- Ocena dokładności danych pomiarowych
8Zaawansowane architektury baz danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
9Teoria gier i systemów złożonych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
10Reprezentacja wiedzy i wnioskowanie
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
11Chmury obliczeniowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
12Bezpieczeństwo systemów informatycznych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
13Metody dyskretne w złożonych systemach obliczeniowych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Uczenie maszynowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Systemy rzeczywistości wirtualnej
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
16Wirtualne wytwarzanie
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Generative design w praktyce procesów wytwarzania przyrostowego
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
18Informatyka w bioinżynierii i medycynie
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
19Techniki cyfryzacji w inżynierii odwrotnej
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
20Modelowanie numeryczne zagadnień nieliniowych w praktyce
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21Numeryczna mechanika płynów
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
22Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
23Inteligentne systemy wspomagania decyzji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
24Zaawansowana grafika użytkowa
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
25Rozpoznawanie wzorców
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Niestacjonarne
1Zaawansowana grafika użytkowa
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
2Rozpoznawanie wzorców
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
3Ekonomia menedżerska
- Pojęcia i mechanizmy ekonomiczne
- Analiza danych i zależności gospodarczych
- Ocena wariantów decyzji
4Społeczna odpowiedzialność biznesu
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
5Rachunek kosztów dla inżynierów
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
6Advanced computational techniques
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Information technology in bioengineering
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
8Mechanical Response of Engineering Materials
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
9Zarządzanie projektem informatycznym
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
10Wydajność oprogramowania
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
11Identyfikacja obiektów i modeli
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
12Zaawansowane architektury baz danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Modelowanie przepływu płynów i wymiany ciepła
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Zaawansowane techniki internetowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Teoria gier i systemów złożonych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
16Chmury obliczeniowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Reprezentacja wiedzy i wnioskowanie
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
18Generative design w praktyce procesów wytwarzania przyrostowego
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
19Metody dyskretne w złożonych systemach obliczeniowych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
20Bezpieczeństwo systemów informatycznych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
21Uczenie maszynowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Informatyka w bioinżynierii i medycynie
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
23Techniki cyfryzacji w inżynierii odwrotnej
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
24Numeryczna mechanika płynów
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
25Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą szukać możliwości rozwoju zawodowego w firmach informatycznych i organizacjach działających w obszarze informatyki i analizy danych. Mogą uczestniczyć w analizie danych i problemów, przygotowaniu rozwiązań oraz ocenie ich efektów. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, kontynuację kształcenia i zdobywanie doświadczenia w zespołach realizujących zadania kierunkowe.
Przykładowe stanowiska
- Programista aplikacji
- Analityk systemów informatycznych
- Specjalista analizy danych
- Tester oprogramowania
- Projektant rozwiązań informatycznych
Zasady rekrutacji – Informatyka Techniczna (Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Matematyka – podstawowy | 2 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 6 |
| Fizyka – rozszerzony | 6 |
| Informatyka – rozszerzony | 6 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 2 |
| Fizyka – rozszerzony | 2 |
| Informatyka – rozszerzony | 2 |
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Matematyka – podstawowy | 2 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 6 |
| Fizyka – rozszerzony | 6 |
| Informatyka – rozszerzony | 6 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 2 |
| Fizyka – rozszerzony | 2 |
| Informatyka – rozszerzony | 2 |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości. Liczy się matematyka podstawowa oraz najkorzystniejsze wyniki z dwóch grup przedmiotów do wyboru.
II stopień: Kwalifikacja na podstawie egzaminu wstępnego i średniej ocen ze studiów.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 11 lipca 2026Koniec rejestracji
- do 11 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 13 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 14–18 lipca 2026Składanie dokumentów
- od 01.06.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 23.07.2026Koniec rejestracji
- do 23.07.2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 24.07.2026Ogłoszenie wyników
- 25.07.2026 – 03.08.2026Składanie dokumentów
- od 11.01.2027Rozpoczęcie naboru
- do 26.02.2027Zakończenie naboru
- od 01.09.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 09.09.2026Koniec rejestracji
- 11.09.2026 – 12.09.2026Egzamin wstępny
- 15.09.2026Ogłoszenie wyników
- 16.09.2026 – 22.09.2026Składanie dokumentów