Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie
Kierunek studiów 2026/2027
Informatyka Społeczna
- Kierunki Techniczne
- Kraków
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopnialicencjackie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania6 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyLicencjat
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc72 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
802 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2025)
2,7
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2025.
Liczba miejsc (2026)
72
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc30 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2025)
925 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2025.
Liczba miejsc (2026)
30
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Informatyka Społeczna — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Informatyka Społeczna łączą wiedzę z obszaru badań społecznych i kultury z analizą problemów i poszukiwaniem ich rozwiązań. Program obejmuje między innymi: Projektowanie interfejsów, Metody badań ilościowych, Grafika komputerowa. Nauka rozwija samodzielne rozumowanie i dobór metod do rozwiązywania zadań kierunkowych. Analiza przykładów pozwala ćwiczyć ocenę wyników i łączyć wiedzę z różnych obszarów programu. Przygotowanie przydaje się w dalszym kształceniu oraz realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem badań społecznych i kultury
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową
- Osoby gotowe do samodzielnej nauki
Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie (Kraków) – Czego się nauczysz?
- Analiza zjawisk społecznych
- Prowadzenie badań jakościowych
- Dobór metod analitycznych
- Interpretacja wyników badań
- Przygotowanie rozwiązań kierunkowych
Program studiów
I stopnia licencjackie · Stacjonarne
1Projektowanie interfejsów
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
2Metody badań ilościowych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
3Grafika komputerowa
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Metody i techniki programowania 1
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
5Odpowiedzialność i etyka w stosowaniu narzędzi AI
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
6Badanie użyteczności interfejsów
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Społeczny wymiar technologii
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
8Analiza sieci społecznych
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
9E-inicjatywy zorientowane społecznie
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
10Projektowanie gier wideo: projekt świata
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
11Data science dla e-commerce
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
12Inkluzywność innowacji - o społecznych aspektach innowacyjności
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
13Realizacja badań UX w ujęciu biznesowym
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Społeczno-kulturowy potencjał technologii VR i AR
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
15Smart community, smart city
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
16Bazy danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Interfejs użytkownika w projektowaniu stron internetowych
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
18Środowisko R w badaniach socjologicznych
- Opis procesów zachodzących w środowisku
- Analiza oddziaływań i zagrożeń
- Dobór sposobów ograniczania skutków
19Socjotechnika
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
20Service design
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21Technologie no-code
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Socjologia innowacji
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
23UX w życiu społecznym 1
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
24Człowiek w świecie technologii 2
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
25Systemy inteligentne 2
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Programowanie w C#
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
2Teoria gier i dylematy społeczne
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
3Wzornictwo przemysłowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Wirtualna rzeczywistość w technologii HMD
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
5Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
6Analiza trendów w Internecie
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Techniki prezentacji i sztuka wystąpień publicznych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
8Grafika komputerowa 3D
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
9Zarządzanie zespołem
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
10UX writing
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
11Projektowanie gier - mechaniki, interakcje, fabuła
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
12Zaawansowana grafika komputerowa 3D
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Design i społeczeństwo
- Podstawowe pojęcia i podejścia badawcze
- Analiza procesów społecznych i kulturowych
- Interpretacja materiału badawczego
14Interfejsy użytkownika - wydajne aplikacje internetowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Bazy danych w data mining
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
16Głębokie uczenie
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Programowanie robotów
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
18Interfejsy multimodalne i badanie HCI
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
19Symulacja startup‘u
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
20Innovation & Entrepreneurship
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21Projektowanie aplikacji VR
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
22Obliczenia równoległe i obliczenia w chmurze
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
23Text mining
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
24Analiza i wizualizacja danych dla rzeczywistości wirtualnej
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
25Projektowanie interakcji z robotami
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą szukać możliwości rozwoju zawodowego w instytucjach kultury i organizacjach działających w obszarze badań społecznych i kultury. Mogą uczestniczyć w analizie danych i problemów, przygotowaniu rozwiązań oraz ocenie ich efektów. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, kontynuację kształcenia i zdobywanie doświadczenia w zespołach realizujących zadania kierunkowe.
Przykładowe stanowiska
- Analityk badań społecznych
- Specjalista badań opinii
- Koordynator projektów społecznych
- Specjalista instytucji kultury
Zasady rekrutacji – Informatyka Społeczna (Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Matematyka – podstawowy | 2 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 6 |
| Fizyka – rozszerzony | 6 |
| Informatyka – rozszerzony | 6 |
| Język polski – rozszerzony | 6 |
| Wiedza o społeczeństwie – rozszerzony | 6 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 2 |
| Fizyka – rozszerzony | 2 |
| Informatyka – rozszerzony | 2 |
| Język obcy – rozszerzony | 2 |
| Język obcy | — |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości. Liczy się matematyka podstawowa oraz najkorzystniejsze wyniki z dwóch grup przedmiotów do wyboru.
II stopień: Kwalifikacja na podstawie egzaminu wstępnego i średniej ocen ze studiów.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 11 lipca 2026Koniec rejestracji
- do 11 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 13 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 14–18 lipca 2026Składanie dokumentów
- od 22.06.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 20.07.2026Koniec rejestracji
- 22.07.2026 – 24.07.2026Egzamin wstępny
- 27.07.2026Ogłoszenie wyników
- 28.07.2026 – 03.08.2026Składanie dokumentów