Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie
Kierunek studiów 2026/2027
Edukacja Techniczno-Informatyczna
- Kierunki Pedagogiczne
- Kraków
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc48 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
308 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2025)
1,9
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2025.
Liczba miejsc (2026)
48
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania4 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc—
MiastoKraków
Edukacja Techniczno-Informatyczna — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Edukacja Techniczno-Informatyczna łączą wiedzę z obszaru informatyki i analizy danych z analizą problemów i poszukiwaniem ich rozwiązań. Program obejmuje między innymi: Matematyka I, Chemia ogólna, Psychologia I. Nauka rozwija samodzielne rozumowanie i dobór metod do rozwiązywania zadań kierunkowych. Analiza przykładów pozwala ćwiczyć ocenę wyników i łączyć wiedzę z różnych obszarów programu. Przygotowanie przydaje się w dalszym kształceniu oraz realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem informatyki i analizy danych
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową
- Osoby gotowe do samodzielnej nauki
Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie (Kraków) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie rozwiązań informatycznych
- Analiza i przetwarzanie danych
- Dobór metod analitycznych
- Interpretacja wyników badań
- Przygotowanie rozwiązań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Matematyka I
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
2Chemia ogólna
- Właściwości substancji i przebieg reakcji
- Opis i analiza procesów chemicznych
- Zastosowania metod chemicznych
3Psychologia I
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Matematyka II
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
5Pedagogika I
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
6Budowa materiałów
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
7Matematyka III
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
8Algorytmy i struktury danych
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
9Materiałoznawstwo
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
10Pracownia konstruktorska I
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
11Metody numeryczne
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
12Statystyczna analiza danych
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
13Polimery
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Systemy VR/AR
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Pracownia konstruktorska II
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
16Gospodarka o obiegu zamkniętym
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Inżynieria wiedzy
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
18Bezpieczeństwo aplikacji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
19Inżynieria powierzchni i mechanizmy zużycia
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
20Advanced metal forming processes design
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
21Podstawy sztucznej inteligencji
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Materiały kompozytowe
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
23Uczenie maszynowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
24Inżynieria, Algorytmy i Materialy Kwadrokopterów FPV
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
25Historia techniki i inżynierii
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1Psychologia II
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
2Dydaktyka ogólna II
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
3Inteligentne systemy pomiarowe
- Metody wykonywania pomiarów
- Opracowanie i interpretacja wyników
- Ocena dokładności danych pomiarowych
4Zaawansowane architektury baz danych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
5Kształtowanie struktury i własności materiałów
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
6Recykling odpadów przemysłowych
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
7Rozwiązania materiałowe dla transportu
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
8Biomateriały
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
9Broń biała. Historia i nowoczesność
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
10Zarządzanie produkcją, usługami i personelem
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
11Zarządzanie projektem informatycznym
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
12Dydaktyka informatyki II
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
13Cyfryzacja przemysłu
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Automaty komórkowe
- Modelowanie i opis układów sterowania
- Analiza działania systemów automatyki
- Dobór metod regulacji i sterowania
15Podstawy Computer Vision
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
16Metody wytwarzania nanomateriałów
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
17Projektowanie procesów technologicznych
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
18Projekty badawcze w inżynierii materiałowej
- Właściwości i dobór materiałów
- Metody opisu procesów materiałowych
- Ocena zastosowań technologicznych
19Dziedzictwo techniki - ekspozycja i rekonstrukcje
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
20Ekologiczne aspekty życia człowieka
- Opis procesów zachodzących w środowisku
- Analiza oddziaływań i zagrożeń
- Dobór sposobów ograniczania skutków
21Mocne strony w praktyce: warsztaty rozwojowe
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Dydaktyka kształcenia profesjonalnego
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
23Additive manufacturing
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
24Research project management
- Planowanie działań i zasobów
- Dobór metod rozwiązywania problemów
- Ocena przebiegu i wyników prac
25Mechanical Response of Engineering Materials
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą szukać możliwości rozwoju zawodowego w firmach informatycznych i organizacjach działających w obszarze informatyki i analizy danych. Mogą uczestniczyć w analizie danych i problemów, przygotowaniu rozwiązań oraz ocenie ich efektów. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, kontynuację kształcenia i zdobywanie doświadczenia w zespołach realizujących zadania kierunkowe.
Przykładowe stanowiska
- Programista aplikacji
- Analityk systemów informatycznych
- Specjalista analizy danych
- Tester oprogramowania
- Projektant rozwiązań informatycznych
Zasady rekrutacji – Edukacja Techniczno-Informatyczna (Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Matematyka – podstawowy | 2 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 6 |
| Fizyka – rozszerzony | 6 |
| Chemia – rozszerzony | 6 |
| Informatyka – rozszerzony | 6 |
| Biologia – rozszerzony | 6 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 2 |
| Fizyka – rozszerzony | 2 |
| Chemia – rozszerzony | 2 |
| Informatyka – rozszerzony | 2 |
| Biologia – rozszerzony | 2 |
| Język obcy – rozszerzony | 2 |
| Język obcy | — |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości. Liczy się matematyka podstawowa oraz najkorzystniejsze wyniki z dwóch grup przedmiotów do wyboru.
II stopień: Kwalifikacja na podstawie egzaminu wstępnego i średniej ocen ze studiów.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 11 lipca 2026Koniec rejestracji
- do 11 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 13 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 14–18 lipca 2026Składanie dokumentów
- od 22.06.2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 20.07.2026Koniec rejestracji
- 22.07.2026 – 24.07.2026Egzamin wstępny
- 27.07.2026Ogłoszenie wyników
- 28.07.2026 – 03.08.2026Składanie dokumentów