Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie
Kierunek studiów 2026/2027
Computer Physics
- Kierunki Ścisłe
- Kraków
- angielski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowyangielski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc30 (2026)
MiastoKraków
Rekrutacja w liczbach 2026/2027
Próg punktowy (2026)
822 / 1 000 pkt
Minimalny wynik kwalifikacyjny w rekrutacji 2026.
Zgłoszenia na miejsce (2025)
1,8
Liczba kandydatów na jedno miejsce w rekrutacji 2025.
Liczba miejsc (2026)
30
Liczba miejsc w rekrutacji 2026.
Limit na 2026/2027 może się różnić.
Progi punktowe z ostatnich lat
Computer Physics — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia na kierunku Computer Physics łączą wiedzę z obszaru informatyki i analizy danych z analizą problemów. Program obejmuje między innymi: Introduction to physics, Discrete mathematics, Introduction to Unix systems. Nauka rozwija samodzielne rozumowanie i dobór metod do rozwiązywania zadań kierunkowych. Analiza przykładów pozwala ćwiczyć ocenę wyników i łączyć wiedzę z różnych obszarów programu. Przygotowanie przydaje się w dalszym kształceniu oraz realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem informatyki i analizy danych
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby chcące rozwijać wiedzę kierunkową
- Osoby gotowe do samodzielnej nauki
Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie (Kraków) – Czego się nauczysz?
- Projektowanie rozwiązań informatycznych
- Analiza i przetwarzanie danych
- Dobór metod analitycznych
- Interpretacja wyników badań
- Przygotowanie rozwiązań kierunkowych
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Introduction to physics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
2Discrete mathematics
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
3Introduction to Unix systems
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
4Mechanics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
5Differential calculus
- Pojęcia i metody opisu matematycznego
- Rozwiązywanie zadań rachunkowych
- Interpretacja wyników obliczeń
6Electromagnetism and optics
- Opis działania układów technicznych
- Analiza parametrów i przepływu energii
- Ocena zastosowań rozwiązań technicznych
7Statistics
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
8Introduction to quantum physics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
9Introduction to statistical physics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
10Introduction to video editing and computer animation
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
11Deep Learning with CUDA
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
12Statistical Methods in AI for Big Data Analyses
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
13Foundations of entrepreneurship - workshop based
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
14Introduction to Artificial Intelligence
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
15Computer physics 1
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
16Python in the Enterprise
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
17Fundamentals of Analog and Digital Circuits
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
18Introduction to solid state physics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
19Computer physics 2
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
20Digital systems and microprocessors
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
21Introduction to Virtual Reality
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
22Relativistic Hadron Theory
- Podstawowe pojęcia i metody właściwe dla modułu
- Analiza zagadnień i rozwiązywanie zadań
- Zastosowanie wiedzy w problemach kierunkowych
23Research Software Engineering in Python for Reproducible Computational Science
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
24Introduction to nuclear physics
- Modele i prawa opisujące zjawiska fizyczne
- Analiza zależności między wielkościami
- Rozwiązywanie problemów obliczeniowych
25Computer simulations in physics
- Projektowanie algorytmów i struktur danych
- Tworzenie i analiza rozwiązań informatycznych
- Sprawdzanie poprawności działania programów
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą szukać możliwości rozwoju zawodowego w firmach informatycznych i organizacjach działających w obszarze informatyki i analizy danych. Mogą uczestniczyć w analizie danych i problemów, przygotowaniu rozwiązań oraz ocenie ich efektów. Dalszy rozwój obejmuje pogłębianie specjalizacji, kontynuację kształcenia i zdobywanie doświadczenia w zespołach realizujących zadania kierunkowe.
Przykładowe stanowiska
- Programista aplikacji
- Analityk systemów informatycznych
- Specjalista analizy danych
- Tester oprogramowania
- Projektant rozwiązań informatycznych
Zasady rekrutacji – Computer Physics (Akademia Górniczo-Hutnicza (AGH) im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Matematyka – podstawowy | 2 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 6 |
| Fizyka – rozszerzony | 6 |
| Chemia – rozszerzony | 6 |
| Informatyka – rozszerzony | 6 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| Matematyka – rozszerzony | 2 |
| Fizyka – rozszerzony | 2 |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości. Liczy się matematyka podstawowa oraz najkorzystniejsze wyniki z dwóch grup przedmiotów do wyboru.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 11 lipca 2026Koniec rejestracji
- do 11 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 13 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 14–18 lipca 2026Składanie dokumentów