Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoGliwice
Sztuczna inteligencja — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia rozwijają wiedzę z zakresu technologii informatycznych i łączą podstawy teoretyczne z ich zastosowaniami. Program obejmuje między innymi takie przedmioty jak matematyka oraz bazy danych. Kolejne moduły pozwalają poznawać metody analizy i łączyć zagadnienia szczegółowe w spójny obraz tej dziedziny. Praca nad zadaniami służy rozwijaniu samodzielnego myślenia oraz doborowi narzędzi do rozpatrywanego problemu. Zdobyta wiedza tworzy podstawę do dalszej nauki i realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem technologii informatycznych
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby planujące rozwijać specjalistyczne kompetencje
Politechnika Śląska (PŚ) (Gliwice) – Czego się nauczysz?
- MATEMATYKA DYSKRETNA I SYSTEMY DECYZYJNE
- PODSTAWY INFORMATYKI
- PODSTAWY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW
- RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA
- PROGRAMISTYCZNA ANALIZA DANYCH
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1MATEMATYKA
- Modele i zależności matematyczne
- Metody obliczeniowe
- Interpretacja wyników obliczeń
2MATEMATYKA DYSKRETNA I SYSTEMY DECYZYJNE
- Modele i zależności matematyczne
- Metody obliczeniowe
- Interpretacja wyników obliczeń
3PODSTAWY INFORMATYKI
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
4PODSTAWY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
5PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I UCZENIA MASZYNOWEGO
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
6RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA
- Modele i zależności matematyczne
- Metody obliczeniowe
- Interpretacja wyników obliczeń
7PROGRAMISTYCZNA ANALIZA DANYCH
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
8ANALIZA I PRZETWARZANIE OBRAZÓW
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
9UCZENIE MASZYNOWE
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
10TREŚCI OBIERALNE Z UCZELNIANEJ BAZY (UBZO)
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
11FIZYKA
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
12PRZETWARZANIE DANYCH FIZYCZNYCH
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
13BAZY DANYCH
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
14PODSTAWY SYNTEZY SYSTEMÓW CYFROWYCH
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
15SPLOTOWE SIECI NEURONOWE
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
16PRZETWARZANIE I WIZUALIZACJA DANYCH
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
17SYSTEMY ROZPROSZONE
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
18PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ROBOTÓW
- Modele układów dynamicznych
- Metody sterowania procesami
- Analiza zachowania systemów
19METODY OPISU UKŁADÓW CYFROWYCH
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
20PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
21WDRAŻANIE SYSTEMÓW AI
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
22WPROWADZENIE DO SPRZĘTOWEJ REALIZACJI SIECI NEURONOWYCH
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
23WYJAŚNIALNA AI
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
24PBL 2
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
25PBL 3
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą wykorzystywać wiedzę specjalistyczną w firmach informatycznych i działach IT. Ich przygotowanie przydaje się do analizy danych i rozwoju oprogramowania, a także do pracy zespołowej i prezentowania wyników. Dalszy rozwój może obejmować specjalizację zawodową, udział w projektach oraz uzupełnianie kompetencji w wybranym obszarze.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk danych
- Tester oprogramowania
- Specjalista systemów informatycznych
Zasady rekrutacji – Sztuczna inteligencja (Politechnika Śląska (PŚ))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| matematyka – podstawowy | 0,5 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| matematyka – rozszerzony | 1 |
| biologia – podstawowy | 0,5 |
| biologia – rozszerzony | 1 |
| chemia – podstawowy | 0,5 |
| chemia – rozszerzony | 1 |
| fizyka – podstawowy | 0,5 |
| fizyka – rozszerzony | 1 |
| informatyka – podstawowy | 0,5 |
| informatyka – rozszerzony | 1 |
| egzaminy zawodowe w zawodzie technika – egzamin zawodowy | 0,7 |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka i jeden przedmiot dodatkowy. Można także uwzględnić wynik egzaminów zawodowych.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 13 lipca 2026Koniec rejestracji
- 14 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 17 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 17–22 lipca 2026Składanie dokumentów
