Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
II stopniamagisterskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowyangielski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc60 (2026)
MiastoGliwice
Poziom studiówStudia II stopnia
Czas trwania3 semestry
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyMagister
Język wykładowyangielski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc30 (2026)
MiastoGliwice
Informatics — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia rozwijają wiedzę z zakresu technologii informatycznych i łączą podstawy teoretyczne z ich zastosowaniami. Program obejmuje między innymi takie przedmioty jak analysis and design of information systems oraz algorithms and data structures 2. Kolejne moduły pozwalają poznawać metody analizy i łączyć zagadnienia szczegółowe w spójny obraz tej dziedziny. Praca nad zadaniami służy rozwijaniu samodzielnego myślenia oraz doborowi narzędzi do rozpatrywanego problemu. Zdobyta wiedza tworzy podstawę do dalszej nauki i realizacji zadań zawodowych związanych z tą dziedziną.
Dla kogo?
- Osoby zainteresowane obszarem technologii informatycznych
- Kandydaci lubiący analizować problemy
- Osoby planujące rozwijać specjalistyczne kompetencje
Politechnika Śląska (PŚ) (Gliwice) – Czego się nauczysz?
- COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION
- DIGITAL MODELING
- ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES 2
- MONOGRAPHIC LECTURE 1
- MONOGRAPHIC LECTURE 2
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1PHYSICAL TRAINING
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
2PHYSICS OF CIRCUITS AND SYSTEMS
- Elementy i układy elektryczne
- Analiza parametrów pracy
- Dobór i ocena rozwiązań
3THEORY OF COMPUTER SCIENCE
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
4FUNDAMENTALS OF COMPUTER PROGRAMMING
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
5PHYSICS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
6DATABASES
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
7SCRIPTING LANGUAGES
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
8COMPUTER PROGRAMMING
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
9NUMERICAL METHODS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
10SOFTWARE ENGINEERING
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
11IOT SYSTEMS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
12OPERATING SYSTEMS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
13DATA ANALYSIS AND MACHINE LEARNING
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
14INDUSTRIAL INFORMATICS (PBL)
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
15LOW-LEVEL PROGRAMMING
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
16COMPUTER NETWORKS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
17CYBERSECURITY
- Rozpoznawanie zagrożeń
- Metody oceny ryzyka
- Dobór działań ochronnych
18NEURAL NETWORKS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
19MOBILE TECHNOLOGIES
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
20DATABASE SYSTEMS AND APPLICATIONS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
21SPECIALIZATION COURSES (CSE / DES / SD)
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
22SPECIALISATION: DIGITAL AND EMBEDDED SYSTEMS (DES) QUANTUM COMPUTING
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
23SPECIALISATION: SOFTWARE DEVELOPMENT (SD) PROGRAMMING IN BUSINESS LANGUAGES
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
24COMPUTER ARCHITECTURE
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
25FINAL PROJECT
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
Program studiów
II stopnia magisterskie · Stacjonarne
1ANALYSIS AND DESIGN OF INFORMATION SYSTEMS
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
2COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
3DIGITAL MODELING
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
4ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES 2
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
5PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTER NETWORKS AND SYSTEMS
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
6SPECIALIZATION COURSES: SPECIALIZATION: INTERNET OF THINGS (IOT) SPECIALIZATION: INDUSTRIAL INFORMATICS SYSTEMS (IIS)
- Struktury i zapis danych
- Tworzenie rozwiązań programistycznych
- Analiza działania algorytmów
7MONOGRAPHIC LECTURE 1
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
8MONOGRAPHIC LECTURE 2
- Podstawowe pojęcia i zależności
- Metody analizy zagadnień
- Zastosowanie wiedzy w zadaniach
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą wykorzystywać wiedzę specjalistyczną w firmach informatycznych i działach IT. Ich przygotowanie przydaje się do analizy danych i rozwoju oprogramowania, a także do pracy zespołowej i prezentowania wyników. Dalszy rozwój może obejmować specjalizację zawodową, udział w projektach oraz uzupełnianie kompetencji w wybranym obszarze.
Przykładowe stanowiska
- Programista
- Analityk danych
- Tester oprogramowania
- Specjalista systemów informatycznych
Zasady rekrutacji – Informatics (Politechnika Śląska (PŚ))
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| matematyka – podstawowy | 0,5 |
| Grupa obowiązkowa — 1 do wyboru | |
| matematyka – rozszerzony | 1 |
| biologia – podstawowy | 0,5 |
| biologia – rozszerzony | 1 |
| chemia – podstawowy | 0,5 |
| chemia – rozszerzony | 1 |
| fizyka – podstawowy | 0,5 |
| fizyka – rozszerzony | 1 |
| informatyka – podstawowy | 0,5 |
| informatyka – rozszerzony | 1 |
| egzaminy zawodowe w zawodzie technika – egzamin zawodowy | 0,7 |
Zasady rekrutacji
I stopień: Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się matematyka i jeden przedmiot dodatkowy. Można także uwzględnić wynik egzaminów zawodowych.
II stopień: Konkurs dyplomów — liczą się średnia ocen z ukończonych studiów oraz zgodność kompetencji z wymaganiami kierunku.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- 1 czerwca 2026Rozpoczęcie rejestracji
- 13 lipca 2026Koniec rejestracji
- 14 lipca 2026Termin opłaty rekrutacyjnej
- 17 lipca 2026Ogłoszenie wyników
- 17–22 lipca 2026Składanie dokumentów
- 13.01.2027Rozpoczęcie rejestracji
- 08.02.2027Koniec rejestracji
- 09.02.2027Termin opłaty rekrutacyjnej
- 12.02.2027Ogłoszenie wyników
- 12.02.2027 – 17.02.2027Składanie dokumentów
