Akademia Nauk Stosowanych w Elblągu
Kierunek studiów 2026/2027
Inżynieria danych i sztuczna inteligencja
- Elbląg
- polski
Wybierz tryb studiów
I stopniainżynierskie
Poziom studiówStudia I stopnia
Czas trwania7 semestrów
Tryb studiówStacjonarne
Tytuł zawodowyInżynier
Język wykładowypolski
OpłatyBezpłatne
Limit miejsc54 (2027)
MiastoElbląg
Inżynieria danych i sztuczna inteligencja — poznaj kierunek bliżej
O kierunku
Studia łączą analizę danych z tworzeniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Program obejmuje zagadnienia kierunkowe: programowanie, bazy danych, uczenie maszynowe, technologie chmurowe i przetwarzanie informacji, pozwalając poznawać powiązania między podstawami teoretycznymi a zastosowaniami zawodowymi. W toku nauki rozwijasz umiejętności praktyczne poprzez analizę problemów i stosowanie narzędzi właściwych dla tego obszaru. Zdobyta wiedza przygotowuje do podejmowania zadań zawodowych, samodzielnego poszerzania kompetencji oraz dalszego kształcenia w wybranym obszarze.
Dla kogo?
- Dla osób zainteresowanych obszarem: inżynieria danych i sztuczna inteligencja
- Dla osób lubiących analizować problemy i szukać rozwiązań
- Dla kandydatów chcących rozwijać umiejętności zawodowe
Akademia Nauk Stosowanych w Elblągu (Elbląg) – Czego się nauczysz?
- Przygotowanie zbiorów danych
- Budowa modeli predykcyjnych
- Stosowanie uczenia maszynowego
- Wizualizacja wyników analiz
Program studiów
I stopnia inżynierskie · Stacjonarne
1Programowanie
- Budowa i analiza rozwiązań programistycznych
- Organizacja danych i przebiegu obliczeń
- Stosowanie rozwiązań w zadaniach informatycznych
2Algorytmy i struktury danych
- Budowa i analiza rozwiązań programistycznych
- Organizacja danych i przebiegu obliczeń
- Stosowanie rozwiązań w zadaniach informatycznych
3Bazy danych
- Organizacja i modele przechowywania danych
- Wyszukiwanie i przetwarzanie informacji
- Projektowanie struktur dla aplikacji
4Systemy operacyjne i automatyzacja
- Działanie infrastruktury informatycznej
- Konfiguracja i organizacja usług
- Bezpieczeństwo i niezawodność rozwiązań
5Bazy danych NoSQL i modele nierelacyjne
- Organizacja i modele przechowywania danych
- Wyszukiwanie i przetwarzanie informacji
- Projektowanie struktur dla aplikacji
6Technologie sieciowe
- Działanie infrastruktury informatycznej
- Konfiguracja i organizacja usług
- Bezpieczeństwo i niezawodność rozwiązań
7Graficzna reprezentacja informacji
- Podstawowe pojęcia i zależności w tym obszarze
- Analiza przykładów i problemów kierunkowych
- Stosowanie wiedzy w zadaniach praktycznych
8Metody akwizycji danych
- Podstawy metod analizy ilościowej
- Opracowanie i interpretacja informacji
- Wykorzystanie wyników do rozwiązywania problemów
9Analiza danych: od SQL do modeli i raportów
- Organizacja i modele przechowywania danych
- Wyszukiwanie i przetwarzanie informacji
- Projektowanie struktur dla aplikacji
10Cyberbezpieczeństwo
- Działanie infrastruktury informatycznej
- Konfiguracja i organizacja usług
- Bezpieczeństwo i niezawodność rozwiązań
11Uczenie maszynowe
- Podstawy modeli uczących się z danych
- Przygotowanie danych do analizy
- Ocena wyników i zastosowania modeli
12Inżynieria oprogramowania
- Budowa i analiza rozwiązań programistycznych
- Organizacja danych i przebiegu obliczeń
- Stosowanie rozwiązań w zadaniach informatycznych
13Bezpieczeństwo usług opartych o chmurę
- Działanie infrastruktury informatycznej
- Konfiguracja i organizacja usług
- Bezpieczeństwo i niezawodność rozwiązań
14Przetwarzanie danych IoT
- Podstawy metod analizy ilościowej
- Opracowanie i interpretacja informacji
- Wykorzystanie wyników do rozwiązywania problemów
15Głębokie uczenie
- Podstawy modeli uczących się z danych
- Przygotowanie danych do analizy
- Ocena wyników i zastosowania modeli
Specjalności
- analityka danych i systemy wspomagania decyzji
- sztuczna inteligencja i automatyzacja
Perspektywy zawodowe
Po ukończeniu studiów
Absolwenci mogą rozwijać karierę w zespołach analitycznych, firmach technologicznych i działach rozwijających rozwiązania cyfrowe. Przydatne zadania obejmują przygotowywanie danych, budowanie modeli i wspieranie decyzji na podstawie analiz. Rozwój zawodowy może prowadzić do specjalizacji i podejmowania bardziej samodzielnych obowiązków. Dalsze kształcenie pozwala poszerzać kompetencje zawodowe zgodnie z wymaganiami wybranego stanowiska.
Przykładowe stanowiska
- Analityk danych
- Inżynier danych
- Specjalista uczenia maszynowego
- Programista rozwiązań AI
Zasady rekrutacji – Inżynieria danych i sztuczna inteligencja (Akademia Nauk Stosowanych w Elblągu)
Przedmioty rekrutacyjne
| Przedmiot | Waga |
|---|---|
| Matematyka | 2 |
| Matematyka | — |
| Fizyka | 2 |
| Fizyka | — |
| Informatyka | 2 |
| Informatyka | — |
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Język polski | 0,25 |
| Język polski | — |
| Obowiązkowe — wszystkie | |
| Język angielski | 0,25 |
| Język angielski | — |
Zasady rekrutacji
Konkurs świadectw dojrzałości — liczą się język polski, język angielski i jeden przedmiot do wyboru z grupy: matematyka, fizyka, informatyka.
Terminy rekrutacji 2026/2027
- od 29 maja 2026Rozpoczęcie rejestracji
- do 22 lipca 2026Koniec rejestracji